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基于偏最小二乘回归的城镇居民消费水平影响因素研究
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刘柏森刘艳
摘要：城镇居民消费水平，关乎国民的生活质量和宏观经济的发展，因而研究城镇居民消费水平的影响因素，由于经济变量大多存在多重共线性，本文运用偏最小二乘回归模型，分析了我国城镇居民消费水平的影响因素。
关键词：城镇居民消费水平；多重共线性；偏最小二乘回归方法
一、引言
自改革开放以来，我国经济持续不断增长.目前，我国经济进入了中高速增长的发展阶段，经济增长驱动力逐渐向消费驱动和创新驱动转移.在整个经济发展的过程中，消费作为驱动力之一，对于经济发展仍然起到至关重要的作用。因而研究城镇居民消费水平的影响因素，能够更有利于今后居民消费水平的提高，并促进整个经济发展水平的提高。
二、样本选择与模型的建立
本文使用的年度数据来自于《中国统计年鉴》（1981-2017），共选取一个因变量（城镇居民消费水平）和8个解释变量（见表1）
三、数據处理与结果分析
由于经济变量数据往往存在异方差性，而异方差性的存在会导致普通最小二乘估计的显著性检验失败，同时回归方程的结果不理想，因而我们先做异方差性检验。表2列出了运用Eviews给出的异方差检验结果，易见，在5%显著性水平下，P值=0.07470.05，因此不能拒绝原假设，即认为随机误差项不存在异方差。
经济变量数据经常存在的另外一个问题是自相关性，而自相关性的存在仍然会导致普通最小二乘估计的显著性检验失败，同时回归方程的结果不理想，因而我们再做自相关性检验.最常用的自相关检验方法是DW检验，但本文DW值=1.624235，落在（dL，dU）范围内，无法确定模型是否存在自相关，因此选择LM检验[5].LM检验的原假设是：对于给定阶数，残差不具有序列相关。
如表3所示，5%显著性水平之下，P值=0.15300.05，所以不能拒绝原假设，即认为随机误差项不存在自相关。
接下来对解释变量做多重共线性检验，结果如表4.由于存在特征根接近于零，条件数大于100，因而认为8个解释变量间存在严重的多重共线性。
为消除多重共线性的影响，我们采用偏最小二乘回归估计，得到如表5的系数估计。经过以上分析，我们发现，GDP、M2等8个解释变量之间存在严重的多重共线性，这是因为这些经济指标间有着很强的相互关联性，运用偏最小二乘回归方法，则很好地消除了解释变量的多重共线性对回归模型的估计的影响。
在5%的显著性水平下，国内生产总值、货币供应量、人均可支配收入和教育水平对城镇居民消费水平有着显著的正向影响.这四项经济指标直接影响了中国的经济环境的发展，中国经济环境发展的越好，人民的居民消费水平越高.此外，人口自然增长率和恩格尔系数对城镇居民消费水平有着显著的负向影响。由于恩格尔系数代表的是食品支出总额在个人消费支出总额的比重，在总收入和总支出固定的前提下，食品支出的增加，必然会导致其他方面消费的减少，而食品支出又是不可或缺的，因而恩格尔系数对居民消费水平起着负向作用，医疗水平的效应不显著，也是符合经济规律的，医疗水平是科技的发展，医疗水平的发展，不等于消费的增加或减少，因而其对居民消费水平的影响不显著。
四、结论与建议
在众多经济因素中，人均收入，国内生产总值，货币供应量，教育水平都是表征国民经济水平的正向指标，这些指标增长则代表着国民经济水平的提升，因而，我们要大力发展国民经济，注重科技创新，提高生产技术水平和人文素质，从而提高生产效率和资源利用率，积累资本，不断创造GDP.另一方面，明确市场自我调节和政府调控的边界，充分发挥市场经济优势，对货币供应量M2进行合理调控，提高经济总水平。
恩格尔系数为食品支出在家庭消费支出中的占比，推广至国家，一个国家越穷，每个国民的平均收入中用于购买食物的支出所占比例就越大，随着国家逐渐富裕，这个比例呈下降趋势。对于人口自然增长率，在一定的社会生产力和消费资料前提下，人口越多、增长越快，所需要的生活费用就越多，能够用于生产和人均占有的消费资料就越少，经济发展和人民生活水平提高的速度就越慢.我国人口基数大、增长快，而生产力水平偏低，因此，人口过多和过快增长，直接影响我国经济发展和人民生活水平的提高。
医疗水平关系着国民的身体健康和中国社会的长治久安，这是国家宏观大计，我们应当增加科技发展领域的投资，大力发展科学技术，提高我国居民的生活幸福感。
参考文献：
[1]刘慧敏.我国居民消费水平影响因素的实证分析[J].经济视角，2014（03）：22-23.
[2]张琳.关于居民消费水平影响因素及影响水平的实证分析[J].统计与管理，2017（06）：69-71.
[3]陈利馥，刘东皇，谢忠秋.我国居民消费率的影响因素[J].统计与决策，2018，34（02）：138-140.
现代营销·学苑版2018年5期
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