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传统制造业的智能化转型

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郑晓松

摘要：我国传统制造业主要集中于劳动密集型产业，由于多方面原因，近些年来，我国制造业面临着诸多困难。随着移动互联网、人工智能和大数据等技术的飞速发展，特别是5G通信网络的逐步普及，智能化已经成为传统制造业的未来发展方向。通过智能化转型，企业的生产成本可以大幅度下降，生产工艺和流程得到全面优化，能真正意义上实现“柔性化”生产和管理，在大规模的标准化商品的生产之外，更好地满足市场的个性化需求。

关键词：传统制造业;智能化;生产成本;生产工艺;柔性生产

近年来，我国传统制造业面临诸多困难，一方面，全球制造业出现向发达国家回流和其他发展中国家转移的新态势，另一方面，创新能力不足、品牌知名度不高、制造成本上升等制约我国制造业发展。面对挑战，贯彻落实“中国制造2025”和“互联网+”行动计划，促进制造业与互联网、人工智能、大数据等新一代信息技术的融合发展，实现传统制造业的智能化转型是未来发展的主要方向。

智能化是指企业将以机器人为核心的人工智能和互联网、大数据、云计算等新一代信息技术融合到传统的生产制造工艺之中，从而达到改善企业的生产经营，大幅提高生产效率的目标。智能化是当今世界制造业发展的大趋势，比如，美国的《先进制造业国家战略计划》、德国的“工业4.O计划”和日本的《制造业白皮书》等重大战略规划中，有一个共同的方向就是不断推动传统制造业的自动化和智能化。面对各国的战略举措和全球制造业竞争格局的重大调整，2015年，中国也出台了《中国制造2025》，明确提出必须依靠创新驱动，推广“智能制造”，做大“互联网+”模式，实现从“制造”向“智造”的新突破。同年，工信部启动实施“智能制造试点示范专项行动”，公布了2015年智能制造试点示范项目名单，46个项目入围。通过示范专项行动，直接切入制造活动的关键环节，充分调动企业的积极性，注重试点示范项目的成长性，通过点上突破，形成有效的经验与模式，在制造业各个领域加以推广与应用。可以说，智能化已经成为优化生产工艺、促进制造业转型升级的关键。

一、智能化能大幅降低生产成本

改革开放以来，中国生产的产品以其“物美价廉”在国际上迅速抢占巨大份额，中国制造业蓬勃发展，国内生产总值迅速提升，为中国经济发展做出了巨大贡献。国内大量年轻、廉价劳动力为此提供了坚实的基础，这是中国有别于其他国家的先天优势，然而这种情况正在发生变化。根据国家统计局的人口出生情况统计，可以发现，经过两波人口出生高峰，在1987年前后达到高点后，人口出生规模逐年下降，特别是近些年来，人口老龄化现象日益加剧，体力劳动力市场每年减少相当大规模的适龄人口，这一趋势或维持多年，可以说老龄化进程将深刻影响我国经济和社会生活的各个方面。

除了老龄化和适龄劳动力减少外，根据国家信息中心的分析报告，影响我国制造业成本上升、利润下降的原因还包括：1（1）劳动力成本出现了快速上涨。统计数据显示，中国单位就業人员平均工资从2004年的15920元上升至2014年的56360元，年均上涨13.5%。国际比较显示，中国劳动力成本上升速度不仅显著快于美日欧等发达经济体，而且快于南非、巴西等发展中国家。20082014年，中国单位就业人员平均工资年均名义增长率达到11.8%，扣除物价因素，实际增长9%左右。而同期美国工资实际增长率仅为1.9%、欧元区为0.5%、日本为0.8%;南非和巴西的实际工资增长率分别为3.2%和5.7%。（2）能源原材料成本相对较高。尽管金融危机以来，全球大宗初级产品价格普遍出现大幅下跌，但是，受交易税费、定价机制、流通费用、原料来源等因素影响，总体上中国能源原材料成本高于美国、俄罗斯、巴西等主要能源市场。能源价格相对较高对中国制造业竞争力带来抑制作用。

总之，在各种成本上升的不利因素影响下，中国制造商利润空间受到压缩，产品价格上升，竞争力下降，出口放缓，一些企业利润开始下降甚至开始亏损、倒闭，劳动成本不再成为中国制造业的优势，而技术创新又没有跟上相应的发展步伐，这使许多企业特别是那些劳动密集型和资源密集型的传统企业面临转型的困境，可以说，经历多年快速发展后，中国制造业进入一段相对艰难期。

智能化可以帮助企业降低生产成本、提高生产效率，从而实现营业利润的大幅增长。人工智能是智能制造的核心要件，人工智能可以通过自适应制造，自动质量控制，预测性维护等解决方案有效地应对当今制造业面临的问题，比如不稳定的产品优良率、生产线设计缺乏灵活性等等，从而达到改善工艺流程、缩短设计周期、减少材料和能源浪费，提高产品质量的目的。工信部新近发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（20182020年）》中明确指出：“大数据的形成、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进驱动人工智能发展进入新阶