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我国新一代信息技术产业创新效率的时空特征与动态演进
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刘亦文欧阳莹
[摘?要]采用SBM超效率模型测算出2012-2018年28个省份新一代信息技术产业的创新效率,通过核密度估计、标准差椭圆法及马尔科夫状态转移矩阵等方法,从全国与区域两个视角、时间与空间两个维度探究我国新一代信息技术产业创新效率的時空特征与动态演进。研究结果显示:我国新一代信息技术产业创新效率整体效率较低,东部沿海地带创新效率最高,中部地带次之,西部地带最低;区位分布呈现出“东北—西南”的空间分布格局,重心朝西南方向移动;创新效率极化程度持续下降,两极分化程度逐渐降低;邻域空间滞后类型对新一代信息技术创新效率不同水平层次之间的转移具有重要影响。
[关键词]新一代信息技术产业;创新效率;SBM超效率模型
[中图分类号]F492[文献标识码]A?[文章编号]1008—1763(2020)05—0052—10
Abstract:SBMsuperefficiencymodelisusedtocalculatetheinnovationefficiencyofthenewgenerationofinformationtechnologyindustryin28provincesfrom2012to2018.Throughthemethodsofnucleardensityestimation,standarddeviationellipsemethodandMarkovstatetransitionmatrix,thispaperexploresthespace-timecharacteristicsanddynamicevolutionoftheinnovationefficiencyofthenewgenerationofinformationtechnologyindustryinChinafromtheperspectiveofnationalandregional,timeandspace.TheresultsshowthattheinnovationefficiencyofthenewgenerationofinformationtechnologyindustryinChinaisrelativelylowasawhole,withthehighestinnovationefficiencyintheeasterncoastalzone,thesecondinthecentralzone,andthelowestinthewesternzone;thelocationdistributionpresentsthespatialdistributionpatternofnortheastsouthwest,withthecenterofgravitymovingtowardsthesouthwest;thepolarizationdegreeofinnovationefficiencycontinuestodecline,andthedegreeofpolarizationgraduallydecreases;theneighborhoodspacelagtypehasanimportantinfluenceonthetransferofnewgenerationinformationtechnologyinnovationefficiencybetweendifferentlevels.
Keywords:newgenerationinformationtechnologyindustry;innovationefficiency;SBMsuperefficiencymodel
一?问题的提出与文献综述
技术创新是经济增长的主要驱动力(HussainandNurul,2018)[1]。为了在新一轮国际竞争中获得优势,许多国家都以技术创新为主导培育和发展新的经济增长点,如德国的工业4.0。为应对全球金融危机和环境问题,中国政府提出大力培育和发展战略性新兴产业。战略性新兴产业包括了新一代信息技术产业等9大领域,其中新一代信息技术产业的地位十分重要[2],被定义为国民经济的四大支柱产业之一,成为新冠肺炎疫情下国家“新基建”的重头戏。因此,新一代信息技术产业创新
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