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SPSSAU-在线SPSS分析软件
分层卡方Cochran-Mantel-Haenszel比值比齐性检验Breslow-DayCochran-Mantel-Haenszel条件
独立性检验SPSSAU
分层卡方
Contents
1背景2
2理论3
3操作3
4SPSSAU输出结果4
5文字分析4
6剖析6
卡方检验研究X和Y的差异，X和Y均是类别数据。当前需要进一步考虑另一个干扰因
素分层项。比如是否吸烟（X)与是否生病(Y)的关系时，将性别纳入考虑范畴（即混杂因素,分
层项Factor）。此时则称为分层卡方，也称为Cochran-Mantel-Haenszel检验（CMH检验），分层
卡方可很好的解决‘辛普森悖论’问题。SPSSAU支持2*2*K结构数据（即X和Y均为2分类，
K层）。
特别提示：
分层卡方时，SPSSAU支持加权和不加权，共两种数据格式，如果有加权项则“加权
项”框中下拉选择，如果没有加权项则不用选择。
SPSSAU-在线SPSS分析软件
分层卡方案例
Contents
1背景2
2理论3
3操作3
4SPSSAU输出结果4
5文字分析4
6剖析6
1背景
当前有一项关于是否吸烟对于感冒发生风险的影响，共有1046名研究对象，并且记录是否
感冒，是否吸烟，以及性别信息。原始数据（模拟数据），如下：
是否吸烟是否感冒加权项weight分层项性别
114651
12351
211751
22251
11902
12102
211642
22362
11123
12113
21123
22113
原始数据使用加权格式，是否吸烟时，数字1表示‘吸烟’，数字2表示‘不吸烟’；是否感
冒，数字1表示‘感冒’，数字2表示‘无感冒’。分层项性别时，数字1表示‘男’，数字2表示
‘女’，数字3表示‘保密’。加权项weight表示各研究对象类别组合的数量，比如465表示，吸
烟且感冒且为男性的数量。
另提示：针对分层卡方，SPSSAU支持2*2*k结构，即X和Y均为2个类别，如上述中的
是否吸烟和是否感冒，k表示分层项的类别数量，如案例中性别分为‘男’，‘女’和‘保密’，则为3
层。
SPSSAU-在线SPSS分析软件
2理论
分层卡方是是在卡方检验基础上，进一步考虑分层项的干扰（混杂因素），通常分析时需要
对于混杂因素（分层项）有一定的预知（或文献参考），然后再进行分层卡方检验。
针对分层卡方，其涉及以下理论知识内容，如
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