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图2饮茶量与发病风险变化，X轴对数变换
表1二次剂量反应关系模型
统计量βSEZP95%CI
饮茶量0.0330.0132.5510.0110.008-0.059
饮茶量^2-0.0030.001-2.6410.008-0.006-0.001
1.2茶种类亚组分析
本研究对茶的种类、研究人种和大洲进行亚组分析。由于纳入研究有限，只
进行一个层次的亚组分析，不同时进行两个因素混合作用的亚组分析。
根据茶的种类进行亚组分析，得到绿茶和红茶对应的结果，如图3、图4示，
模型参数见表2。
图3绿茶摄入量与发病风险变换
图4红茶摄入量与发病风险变化
表2绿茶、红茶亚组模型参数
茶统计量βSEZP95%CI
绿茶饮茶量0.0510.0331.5470.122-0.0130.116
饮茶量^2-0.0050.041-1.3060.192-0.0130.003
红茶饮茶量0.8010.2972.7020.0070.0220.138
饮茶量^20.0080.006-1.3190.1872-0.0210.004
2)，P=0.302，说明绿茶摄入量与发病风险不存在明显的剂量反应关系。
2
异质性检验Q=4.903(df=6)，P=0.556，I=1.0%，说明绿茶亚组中纳入的文献
具有同质性。
对于红茶亚组，在图4中，上下两条虚线为RR95%置信区间水平，虚线
为RR=1的无效线，实线为RR值随着茶摄入剂量的变化。垂直虚线右侧表示摄
入剂量大于686ml，置信区间无效线，无统计学意义。每日红茶摄入量小于
686ml时，随着摄入水平的增加的患病风险增加，最大RR值（95%CI）约
为1.13（1.01-1.26）。每日饮茶量大于686ml，饮茶量与患病风险没有统
计学意义。
2
I=1.0%，说明Meta分析中纳入的文献具有同质性。
1.3研究大洲亚组分析
根据纳入国家进行亚组分析，其国、、瑞典得到对应的结果，如图
5、图6、图7示，模型参数见表3。
图5人茶摄入量与发病变化
图6人茶摄入量与发病风险变化
图7瑞典人茶摄入量与发病风险变化
表3各国家茶摄入量与模型估计
茶统计量βSEZP95%CI
饮茶量-0.0100.029-0.3390.7340.734-0.
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