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物联网与两化融合研究院

大数据处理与高性能计算学科工学硕士研究生培养方案

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大数据处理与高性能计算学科工学硕士研究生培养方案

计算机科学与技术、软件工程交叉学科（0812J）

一、学科专业介绍

本学科包括大数据处理与高性能计算二级学科，软件工程实验室是信息产业部重点

实验室，另外，该学科相关的实验室，“未来——西邮云计算关键技术联合实验室”、“西

邮——十所大数据与信息安全联合实验室”、“高性能计算研究中心”、“高性能计算中心”

着力研究大数据处理和高性能计算所涉及的各类关键技术，保证大数据的可用性、稳定

性、安全性，以及大数据的高效传输。本学科培养单位包括物联网与两化融合研究院、

计算机学院和信息中心等。

本学科现有教授19人，副教授37人，聘请了中国科学院沈绪榜院士为特聘教授。

有全国优秀教师1人，省级教学名师2人，博士生导师2人，计算机专业核心课程教学

团队为国家级教学团队。本学科近年来先后承担了国家“十五”科技攻关计划项目、国

家“863”计划项目、国家自然科学基金重大研究计划项目、信息产业部科研计划项目

等纵横向项目，参与国家、工信部和陕西省多项标准的起草，多次获省部级和厅局级奖

励，在技术攻关和创新中形成多项发明专利。近年来出版教材31部，发表学术论文426

篇，其中被EI、SCI、ISTP收录152篇。

本学科主要研究方向

大数据处理与高性能计算学科侧重研究如何从各种各样类型的数据中，快速获得有

价值信息的能力。包括交易和交互数据集在内的所有数据集，其规模或复杂程度超出了

常用技术按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力。我校“大数据处

理与高性能计算”主要研究大数据处理和高性能计算所涉及的各类关键技术，保证大数

据的可用性、稳定性、安全性，以及大数据的高效传输，特别是大数据在云计算环境中

的传输、存储等方面取得了一定的研究成果，对大数据在物联网、云计算的广泛应用产

生了推动力。目前本学科方向为陕西省政府搭建政务云平台，大数据处理与高性能计算

提供人才和技术的有效支撑。

二、培养目标

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1.热爱祖国，遵纪守法，品行端正，诚实守信，身心健康，具有良好的团队合作意

识和创新精神。

2.掌握本学科坚实的基础理论、系统的专门知识和现代实验方法和技能，了解本学

科的发展现状和趋势，较为熟练地掌握一门外国语，能够熟练地阅读本学科、专业的外

文资料。

3.掌握坚实的大数据处理和高性能计算的基本理论、主要技能和专门知识。加强计

算机与通信的结合，具有社会急需的云计算、物联网、大规模存储安全、大数据采集分

析、数据挖掘等大数据处理与高性能计算领域的知识，具有独立从事科学研究、教学工

作或独立担负专门技术工作的能力。

三、学制与学习年限

全日制硕士生学制为三年。提前完成培养计划者，经过规定的审批程序可提前毕业。

硕士生一般不得延期毕业。因特殊原因未能按时完成学习、研究任务或参加硕士论

文答辩的，可由本人提前三个月提出申请，指导教师签署意见，经学科组、学院同意并

报研究生院审核，可延长学习年限。延长年限一般不超过一年。

四、主要研究方向

1.大数据采集与分析

大数据是一系列的数据集，规模庞大，结构复杂。在进行数据采集与分析方面研究

如何实现自动的对不同属性