特岗教师研究热点共词可视化分析.docxVIP

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特岗教师研究热点共词可视化分析

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李翔宇曹冬瑞

摘要:为深入了解我国特岗教师研究的热点和重点,利用Bicomb软件及SPSS统计软件对从中国知网中查询筛选到的2006—2018年的329篇文献进行了关键词共词分析、聚类分析和多维尺度分析,并绘制了特岗教师研究热点的知识图谱。结果表明,我国特岗教师研究热点集中在特岗教师计划实施背景、农村教师不足环境下特岗教师意义、特岗教师职业认同与专业发展及其生存状态、农村特岗教师职业倦怠与工作满意度及心理健康等四大领域。在未来的研究中应注意四个方面:首先要创新对特岗教师的研究方法;其次应注重对特岗教师教学质量和上下体系管理的研究;再次要强化针对特岗教师各方面问题解决措施的研究;最后应关注特岗教师与学生互动的研究。

关键词:特岗教师;研究热点;共词分析;知识图谱

:F24:Adoi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.35.049

0引言

2006年我国实施了“农村义务教育阶段学校教师特设岗位计划”,简称“特岗计划”。自此,“特岗教师”作为特岗计划的主体,被社会所广泛认知,对特岗教师的研究也受到了学界的广泛关注和高度重视。十多年来,相关学者对我国特岗教师研究的发展历史采用总结性的文字描述等方法进行了梳理回顾。魏建徽(2010)从取得成效与存在问题两方面对特岗教师进行了回顾并作出了展望;王中华(2016)不仅将我国特岗教师的研究分为了起步、发展、繁荣和深化四个阶段,还从特岗教师的不同研究视角进行了回顾分析;刘佳(2017)从特岗教师政策、具体成效与现实困境等方面对特岗教师进行了梳理回顾,并指出了其未来的发展方向。但是这些都是基于文字性描述的传统资料性综述,难以真正展现出特岗教师研究主题之间存在的隐性关联。共词分析和知识图谱等文献计量法可以通过定量的数据较客观地反映特岗教师研究的基本状况,避免了以往文献研究法偏于基于经验、定性归纳、过于主观的问题。为了我国特岗教师事业更好更快地发展并探寻我国特岗教师的发展方向,有必要运用文献计量的知识图谱分析法,梳理和把握我国特岗教师的研究和走向,归纳其主要研究领域和热点,展望我国特岗教师研究的未来拓展领域。

1研究方法与进程

采用标准检索的方法,以“中国期刊网”为文献来源,将检索年限设定为“2006—2018年”,以篇名为检索条件,设定“特岗教师”为检索内容,共获得565篇相关文献。为了保证研究的可靠性和有效性,去除会议纪要、报纸报道等非研究型文献,采用得到的329篇有效文献。除此以外,将有效文献中的关键词进行标准化处理,如将“特殊岗位教师”规范统一为“特岗教师”等,从而形成研究的资料来源。研究工具使用的是Bicomb共词分析软件与SPSS20.0软件。Bicomb软件用来进行关键词共词分析,进而在此基础上使用SPSS20.0软件进行聚类分析与多维尺度分析,进而绘制出知识图谱。研究共分为6个步骤:第一,确定研究资料,在中国期刊网上以格式导出329篇有效文献至本地文件;第二,将文献输入到Bicomb共词分析软件中并进行提取工作;第三,进行关键词的统计,共得到687个关键词,基于研究需要,抽取词频5的28个关键词作为高频关键词;第四,建立高频关键词的共词矩阵和相似矩阵;第五,进行聚类分析,将关键词共词矩阵导入SPSS20.0中,采用系统聚类,得到高频关键词的聚类树图;第六,使用高频关键词共词矩阵的相关数据,根据聚类分析结果,绘制特岗教师研究热点的知识图谱并进行解释和分析。

2研究结果及分析

2.1关键词词频统计与分析

通过对我国特岗教师研究文献的关键词进行统计,共得到687个关键词。根据以往研究可以截取累积总频次40%左右的关键词作为高频关键词,因此可最终确定高频低频词阈值为5,得到28个高频关键词,累计频次为40.47%,其排序结果见表1。

2.2高频关键词的相异矩阵、聚类图及分析

利用Bicomb共词分析软件将得到的28个高频关键词进行共词分析,生成词篇矩阵后转化为共词相似矩阵,再将此相似矩阵转化为相异矩阵。根据聚类分析显示的聚类图,可以看到特岗教师研究的高频关键词共有四类:种类1为“特岗教师计划实施背景研究”,包括师范院校、招聘对象、招聘工作、教育事业、义务教育学校、特岗计划、农村学校、中央财政、补办经费、中央编办、教育质量等关键词。种类2为“农村教师不足环境下特岗教师意义研究”,包括农村教育、义务教育、农村和农村教师等关键词。种类3为“特岗教师职业认同、专业发展及其生存状态研究”,包括职业认同、影响因素、特岗教师、专业发展、现状、对策、问题、生存状态等关键词。种类4为“农村特岗教师职业倦怠、工作满意度与心理健康研究”,包括职业倦怠、工作满意度、农村特岗教师、心理健康、调查研究5个关键词。

2.3

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