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《大数据营销》课程教学大纲

大纲主撰人：XXX大纲审核人：XXX

一、课程基本情况

课程代码：1071239028

课程名称（中/英文）：大数据营销/BigDataMarketing

课程类别：专业选修课

开课学期：第四学期

学分：2

总学时：32

理论学时：32

实验学时：0

适用专业：市场营销

适用对象：本科

先修课程：市场营销学、统计学、消费者行为学、市场调查与预测

开课学院：经济与管理学院

二、课程简介

《大数据营销》课程是市场营销专业的一门专业选修课，该课程是在学生学习了市场营销学及其它专业课程基础上，进一步学习在大数据时代背景下进行市场营销活动所必需的知识、技能与专业素养，是综合性应用课程。通过本课程学习，使学生了解大数据营销体系，感悟大数据背景下市场营销理念的发展，掌握大数据营销的基本职能与活动，具备解决大数据营销实际问题的基本能力和素质，达到针对大数据开展营销活动的能力。

在课程的大数据营销概述、数据分析、大数据体验式营销、大数据互动营销等加入思政要素，使学生对哲学方法论、邓小平理论及科学发展观、“四个自信”、“四个全面”、“五位一体”等理论能全面的掌握，与大数据营销方法理论结合运用，并能综合运用相关理论对实际问题进行分析，强化思政教育和职业素养培养。同时，适时引入在国家大数据战略推动下，各领域大数据应用创新取得的成就及在世界的影响，并对我国企业开展大数据营销的成功案例进行分析，激发学生勇于创新、服务祖国的理想。

三、课程教学目标

1.课程对毕业要求的支撑

【指标点2.1】掌握与市场营销专业相关的数学、统计学、计算机工具性知识，具备基本的数学分析、计算机操作能力；

【指标点4.1】掌握市场营销学基本理论和基本知识，具备一定的分析市场实际问题的能力；

【指标点4.2】掌握与市场营销相关的定性与定量的分析方法，具备一定的解决市场营销实际问题的能力；

【指标点6.1】了解市场营销专业的理论前沿和新的营销理念。

2.课程教学目标

（1）了解大数据背景下市场营销思维方式的变革，培养大数据思维。

（2）系统理解大数据营销的主要方面和重要环节，掌握大数据营销的运作过程。

（3）熟悉利用APP应用系统、PC系统、电子商务平台系统等获取数据的不同渠道，并针对数据进行分析和预测。

（4）熟悉大数据营销的策略与方法，具备在大数据分析的基础上制定营销组合策略和实施营销策划的能力。

3.主要教学内容与课程教学目标之间的对应关系

课程教学目标

教学内容

教学方法

目标1：了解大数据背景下市场营销思维方式的变革，培养大数据思维。

大数据；大数据营销；大数据营销的机遇与挑战；大数据营销流程；大数据用户细分，购买过程行为细分；程序化购买的定义和流程；大数据黑洞来源；大数据之下的删除模式；营销的界限；大数据营销的信息安全；大数据营销的个人隐私；大数据营销的伦理问题。

1.授课

2.启发式教学

目标2：系统理解大数据营销的主要方面和重要环节，掌握大数据营销的运作过程。

大数据场景用户以及用户需求；APP应用系统，PC系统，视频轨迹系统，电子商务平台系统，行业数据源；场景体验；试用即实用；以体验为导向设计；场景互动；情感互动；程序化购买在各平台上的发展；程序化购买的发展前景和趋势。极简主义策略。

1.授课

2.案例教学

3.讲练结合

目标3：熟悉利用APP应用系统、PC系统、电子商务平台系统等获取数据的不同渠道，并针对数据进行分析和预测。

大数据的采集与存储；大数据挖掘；大数据营销的技术支撑；数据模型的建立；数据分析；自动化营销，无人化决策；互动营销六大模式；程序化购买的交易模式。

1.授课

2.案例教学

3.讲练结合

目标4：熟悉大数据营销的策略与方法，具备在大数据分析的基础上制定营销组合策略和实施营销策划的能力。

结合理论内容和具体案例，查阅相关文献并在具体调研基础上，对行业、领域或企业分专题从经营现状、营销状况；大数据营销活动开展；竞争对手情况、市场环境；大数据营销方案策划等方面进行分析，解决实际业务中的问题。

1.授课

2.启发式教学

3.翻转课堂与讨论

四、教学内容

第一章概述

教学内容：

大数据；大数据营销；大数据营销的机遇与挑战

本章重点：大数据；大数据营销。

本章难点：大数据营销。

第二章大数据营销流程

教学内容：

大数据营销流程；大数据的采集与存储；大数据挖掘；大数据营销的技术支撑。

本章重点：大数据的采集与存储。

本章难点：大数据营销的技术支撑。

第三章数据源和数据分析

教学内容：

大数据用户细分，购买过程行为细分，大数据场景用户以及用户需求；APP应用系统，PC系统，视频轨迹系统，电子商务平台系统，行业数据源；数据模型的建立；数据分析；自动化营销，无人化决策。

本章重点：AP