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数字工厂员工培训内容

一、什么是数字化工厂

1、数字化工厂拥有六大竞争力

（a）基于数字技术设计更好的客户体验，得到更多，更忠心的

客户

（b）基于数字化技术，链接科技创新和客户体验，进行快速产

品创新

（c）数字化技术赋能，企业可以精准的运营，得到速度，敏捷

型，质量和成本的竞争优势

（d）数字化技术赋能的超链接能力，基于“长板哲学”快速构

建良好生态

（e）数字化技术赋能服务创新，基于结果和体验的服务延伸，

创造更大的价值，进而推进商业模式的创新。

（f）数字化企业中充分发挥人的创造性、工匠精神实现人生价

值，进而可以充分挖掘和吸引优秀的人才。

2、数字化技术如何改变制造业

（a）泛在连接、数据驱动、AI赋能、智能硬件，实现数据的感

知、采集加工、使用。

（b）工业软件，大数据和云计算，AR/VR，微服务赋予的实时全

面无缝，简单，易用知识泛在化，同步化；

（c）数字化技术让客户、技术、企业和生态圈的资源高效协同，

精准运作，实现产品和业务模式的快速迭代和创新。

二、数字化工厂的核心内涵

1、核心系统PLM、ERP、MOM、SRM等系统概述

2、传统工厂制造过程管理中的难点痛点和数字化的解决方案

3、工厂主数据管理和工厂数据治理

4、数字化工厂关键管理要素

a）工厂建模

i、产品EBOM/PBOM/MBOM建模和管控：各个工序人机料法环测的

定义，变更管控，替代料管控，辅料管控

ii、人员建模：人员技能表，人力资源评估和发展策略

iii、设备建模：设备工艺模型，设备运维——TPM、EAM系统集

成

iv、刀具建模——刀具管理系统的集成，刀具生命周期管理

v、工装夹具建模：工装夹具的生命周期管理，工装夹具的发放、

回收、维修和存储。

vi、质量管理建模：DFMEA/PFAME，质量管理策划，检验策略，

质检文件、程序、标准，质检设备定义，质检数据分析和报告，质量

持续改善体系。

vii、物流物料建模：物料属性、物流策略、库存策略、拣料发

料策略和流程、发料模式和流程、物料流转模式和策略。

viii、环境建模：

（b）计划和排程APS

（c）派工和报工

（d）设备联网——总线、技术协议和标准，工艺程序（如NC程

序、质检程序）下发逻辑，分布式控制和边缘智能

（e）产品档案管理和全流程追溯

f）安灯系统和异常管控流程定义

g）KPI、报表和决策支持

三、仓储、物料和物流WMS、WCS和MES的深度集成

1、通过数字化技术实现精益物流

2、APS、ERP(MRP）、SCM集成实现精准的物料计划

3、MES、WMS、WCS实现物料备料，配送的JIT——正确的时间、

正确的工位、正确的物料

四、数据集成，数据驱动智能制造的大脑

1、构架在数据高速公路上的智能化企业

（a）横向和纵向集成

（b）端到端的集成

（c）数据集成和数据驱动赋予企业的柔性，敏捷性和开放性

2、如何构建企业完备的数据基础

（a）标准化是数据化的基础

（b）数据化是互联和智能的基础

3、ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系统的集成和信息高速

公路

a）各大系统集成模式和实战案例分享

4、产品生命周期管理

（a）产品生命周期管理系统的定义

（b）PLM系统给企业的产品创新提供强力支持

（c）PLM是助推企业模块式经营

5、模拟仿真验证产品设计和制造工艺

（a）工业4、0时代的工业生产技术工程

b）虚拟制造

（c）运用信息技术构建精益工厂

（d）人体数字建模和工位设计

（e）工业机器人作业仿真建模

（f）数字工厂和物流仿真设计

（g）CAD，CAM和CNC数据链和价值链

6、数据驱动，工业大数据和智能化制造

a）数据驱动，大数据，大洞察，大知识，大智慧，大改进

b）知识模型化，自动化驱动企业智能化，