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医学图像处理复习重点

1、图像：事物的一种表示、写真或临摹，…..，一个生动的或图形化的描述，是对事物的一种表示。

2、图像的分类：（1）数学函数产生的图像（2）可见的图像（3）不可见的物理图像3、图像表示：常见图像是连续的，用f（x,y）表示一幅图像，其中x,y表示空间坐标点的位置，f表示图像在点（x,y）的某种性质的数值，如亮度等。f,x,y可以是任意实数。4、数字图像处理的定义（两方面）：对一个物体的数字表示施加一系列的操作以达到某种预期的结果，它包括以下两方面内容：（1）将一幅图像变为另一幅经过加工的图像，是图像到图像的过程。（2）将一幅图像转化为一种非图像的表示，如一个决策等。

5、数字图象处理系统的基本组成结构：（1）图象数字化设备：扫描仪、数码相机、摄象机与图象采集卡等。（2）图象处理计算机：PC、工作站等，它可以实现通信（通信模块通过局域网等实现网络传输图像数据）、存储（存储模块采用磁盘、光盘）和图像的处理与分析

（主要是运算，用算法的形式描述，用软件实现）。（3）图象输出设备：打印机等。6、研究的内容：（1）图像增强技术（2）图像配准技术（3）图像分割技术（4）图像三维显示技术（5）医学图像数据库

7、黑白图像：是指图像的每个像素只能是黑或者白，没有中间的过渡，故又称为2值图像。2值图像的像素值为0、1。

8、灰度图像：每个象素的亮度用一个数值来表示，通常数值范围在0到255之间，即可用一个字节来表示，0表示黑、255表示白，而其它表示灰度。以上两种为非彩色图像。9、彩色图像：彩色图象可以用红、绿、蓝三元组的二维矩阵来表示。通常，三元组的每个数值也是在0到255之间，0表示相应的基色在该象素中没有，而255则代表相应的基色在该象素中取得最大值，这种情况下每个象素可用三个字节来表示。

10、像素的性质：图像是由一些极小尺寸的矩形小块组合而成的。组成图像的这种最小基本元素称作象素（Pixel）。

例如，一幅MR图像在水平方向上有256个象素，垂直方向上也有256个象素。整幅图像共有256=65536256个象素。这就是图像的大小（size），又称作图像的尺度。图像尺度的计算公式为

S＝Nx*Ny

11、物理尺寸：象素本身也有自己的大小，即对应实际物体空间的大小。

12、强度：对于黑白图像来说，图像的强度是用灰度的等级（Graylevel）表示的。灰度等级往往用2的整数次幂表示，例如8bit（256个灰度等级）。

13、图像的运算（算术运算加减乘除较多、逻辑运算较少）：13.1算术运算

13.1.1加法运算的定义：C(x,y)=A(x,y)+B(x,y)生成图象叠加效果

（1）去除―叠加性‖噪音

主要应用举例：（1）去除―叠加性‖噪音（2）

对于原图象f(x,y),有一个噪音图象集{gi(x,y)}i=1,2,...M其中：gi(x,y)=f(x,y)+h(x,y)iM个图象的均值定义为：g(x,y)=1/M(g0(x,y)+g1(x,y)+…+gM(x,y))当：噪音h(x,y)i为互不相关，且均值为0时，上述图象均值将降低噪音的影响。

（2）生成图象叠加效果

对于两个图象f(x,y)和h(x,y)的均值有：g(x,y)=1/2f(x,y)+1/2h(x,y)会得到二次暴光的效果。推广这个公式为：g(x,y)=αf(x,y)+βh(x,y)其中α+β=1我们可以得到各种图象合成的效果，也可以用于两张图片的衔接

13.1.2减法的定义：C(x,y)=A(x,y)-B(x,y) 主要应用举例：（1）去除不需要的叠加性图案（2）检测同一场景两幅图象之间的变化（3）计算物体边界的梯度

（1）去除不需要的叠加性图案

设：背景图象b(x,y)，前景背景混合图象f(x,y)，g(x,y)=f(x,y)–b(x,y)，g(x,y)为去除了背景的图象。

（2）检测同一场景两幅图象之间的变化

设：时间1的图象为T1(x,y)，时间2的图象为T2(x,y)，则g(x,y)=T2(x,y)-T1(x,y)为两幅图象之间的变化。

（3）计算物体边界的梯度

在一个图象内，寻找边缘时，梯度幅度（描绘变化陡峭程度的量）的近似计算为|Vf(x,y)|=max(f(x,y)–f(x+1,y),f(x,y)–f(x,y+1))以后还会具体讲到。

13.1.3乘法的定义：C(x,y)=A(x,y)*B(x,y)板图象与原图象做乘法）

主要应用举例：图象的局部显示（用二值