推荐系统之图神经网络推荐算法：Relational Graph Convolutional Networks (R-GCN)：图神经网络基础理论.docx

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推荐系统之图神经网络推荐算法：RelationalGraphConvolutionalNetworks(R-GCN)：图神经网络基础理论

1图神经网络基础理论

1.1图神经网络简介

图神经网络（GraphNeuralNetworks,GNNs）是一种处理图结构数据的神经网络模型。在推荐系统中，用户和物品之间的关系可以被建模为图，其中用户和物品是图中的节点，而它们之间的交互（如点击、购买、评分等）则作为边。GNNs能够捕捉这种复杂的关系结构，从而更准确地预测用户对物品的偏好。

1.1.1为什么使用图神经网络？

关系建模：图神经网络能够有