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面向小企业的智能会计信息系统研究

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王世杰++黄容

[摘要]随着人工智能和信息技术的发展，大数据、云计算和商务智能等应用不断深入，为会计信息系统的发展提供了新的机遇。本文根据会计工作的特点，按照信息处理的规则，探讨面向小企业开发智能核算会计信息系统，以实现小企业会计工作数据处理的全程自动化。实现原始单据自动识别输入，最终信息自动生产。通过会计智能化实现减少会计人员重复工作、转变会计职能、推动管理会计发展。

[关键词]智能会计信息系统；会计智能化；面向小企业

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2016.21.023

[]F232；F275[]A[]1673-0194（2016）21-0049-05

1人工智能和商业智能

2016年AlphaGo战胜人类棋手的比赛，让世人再次关注人工智能。在会计领域关于智能的研究由来已久。在业界已有服务提供商宣布提供智能化会计信息系统（IntelligentAccountingInformationSystem，IAIS），学术界也有很多关于财务智能的研究。本文在总结已有研究的基础上，基于小企业业务简单、流程清晰、会计处理简便的特点，提出构建面向小企业的IAIS的结构体系，进而为会计智能化发展提供借鉴。

1.1人工智能和商业智能

人工智能（AritificialIntelligence，AI）是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学、哲学等多种学科互相渗透的一门交叉学科。麻省理工的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作”。人工智能在专家咨询系统、自然语言理解、数据库智能检索、博奕游戏和决策、自动程序设计、人工神经网络取得了巨大的成果。GartnerGroup（1989）提出“商业智能”（BusinessIntelligence，BI）的概念，认为商业智能是将数据转换成信息的过程，然后通过发现将信息转化为知识，是人工智能在商业领域的应用。目前应用在产品销售管理、客户管理管理、新产品开发推广和异常信息管理等领域。财务会计领域商业智能主要应用于财务分析和预警。

1.2商业智能在会计中的应用

在会计工作确认、计量和报告三个重要环节中，财务报告和数据分析是商业智能应用最广泛的领域。陈乃激（2007）将遗传算法（GA）引入到财务分析中，研究指出遗传算法在财务分析对带约束的优化问题具有优越性。曾月明等（2008）利用BP神经网络和支持向量机两种智能方法对财务报表舞弊可能性进行分析，结果显示分析精度略高于传统Logistic统计方法。叶焕倬等（2013）采用自适应的贝叶斯网络模型，结合遗传算法建立智能预警模型，对企业财务危机进行预测，取得较好的预测效果。以上研究将商业智能的相关方法引入到财务分析中，在分析基础上做出预测，丰富了财务分析的方法。通过和专家咨询系统相结合成为会计信息系统财务分析相关模块开发的重要理论和方法依据，成为会计信息系统智能分析的理论基础。

会计核算智能化的研究则主要集中在如何实现会计凭证的自动编制。王文莲、刘海颖（2008）指出根据经济业务自动编制会计记账凭证，实质是将会计职业判断变为计算机智能判断，可以探索通过设置会计业务判断码实现会计核算智能化。刘鹏、王文莲（2009）通过分析会计处理过程中需要职业判断的节点，对判断进行穷尽，给出判断对应的凭证类型，并设置相关的关键词，通过判断和关键词实现会计信息系统智能判断自动记账。周元元、贾晓柏提出重塑会计流程，按照生产式系统原理，应用人工智能技术，通过事实库、规则库和推理机搭建动态数据平台，通过“事件驱动”实现财务业务一体化。以上研究分析企业经济及会计业务特征，设置关键字或判断码，让计算机智能判断代替会计职业判断，实现会计核算业务的智能化。这些研究为会计信息系统提供商提供了借鉴，目前会计信息系统部分业务核算已经实现了智能化处理。

商业智能对会计信息系统（AccountingInformationSystem，AIS）影响的研究也比较多，多数研究如何应用商业智能优化会计信息系统。彭江平（2005）提出财务智能的概念，探索建立财务智能分析模型。吴胜、张智光（2007）对比了应用不同人工智能技术的财务软件，指出在未来智能财务软件的开发中各种人工智能技术必将别融合使用。曾繁荣、张琦（2011）提出结合XBRL和商业智能进行会计监管、整合会计数据。韩向东（2015）指出商业智能的功能特点吻合管理会计对会计信息系统的要求，认为应该构建基于商业智能的管理会计信息系统。研究表明商业智能对AIS的优化发展有着重要的意义，各种探索为开展IAIS建设提供了理论依据和借鉴。

2智能会计信息系统的结