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高校创业教育环境对文化产业类大学生创业意向的影响因素分析
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陆玉莹殷亚丽
[摘要]当前，文化产业潜力巨大，各类IP、文创品牌带来无限商机。反观就业形势，文化产业类大学生就业形势日趋严峻，多数学生对未来没有明确方向。高校应积极鼓励学生创新创业，将创业和就业联系起来，开展创业教育。就高校如何开展创业教育进行分析，通过对文化产业类学生问卷调查分析高校创业环境对其创业意向的影响程度，找出当前存在的问题并提出对策建议。
[关键词]创业环境；创业意向；文化产业类大学生
[]G645[文献标志码]A[]2096-0603（2018）31-0014-02
“十三五”规划明确提出要坚持创新发展，必须激发创新创业动机，推动大众创业、万众创业。文化产业作为一种特殊的文化形态和经济形态，一直广受重视。李克强在十二届全国人大五次会议上明确表示，中国将大力发展文化事业和文化产业，加强社会主义精神文明建设。近年来文化产业类大学生就业形势日趋严峻，在此背景下，响应国家政策，高校应积极鼓励学生创新创业，将创业和就业联系起来，开展创业教育，为学生日后创业建立坚实基础。
一、指标体系建立和调研设计
（一）指标体系建立
大学生创业意向与高校的教育环境紧密相连，何文涛提到创业培训可以提升创业意识，是改变就业观念的重要手段。因此文章选取创业环境作为一级指标。曾珍提出大学教育需在学生大一、大二时培养创新创业意识，大二、大三时培养创新创业素质，大三、大四时进入创新创业孵化阶段。于是文章制定了三个二级指标，包括创业教育形式、创业师资和课程内容。其中创业教育形式包含创业讲座、商业技能培训、基础设施建设、创业教育课程、创业大赛五个三级指标。创业师资包含专业教师、创业家、政府管理者、风险投资权威人士四个三级指标。课程内容包含政府扶持政策、银行投行融资和相关法律法规三个三级指标。
（二）调研设计和数据收集
本次调查包含两大部分：一是基本问题，包括性别、年级和创业意向，其中创业意向包括没有创业意向、打算创业、已经创业和不确定四个选项；二是问卷主体，创业环境感知量表，采用里克特五级评分法。
调研共发放400份问卷，其中有效问卷396份。问卷分别来自江苏、浙江、北京、上海、四川等地区，覆盖面广。调研对象包含大一到大四年级学生，占比均匀。调研发现，已经创业人数仅为13人，有创业打算的但未执行的163人，创业转化率仅为7.4%。
二、创业环境交叉表分析和因子分析
（一）交叉表分析
剔除缺失问卷，通过简单的交叉表分析，得出文化产业类大学生对高校创业教育的评分情况，将创业环境指标设为X1-X12，分别是创业教育形式、创业师资、课程内容、创业讲座、商业技能培训、基础设施建设、创业教育课程、创业大赛、专业教师、创业家、政府管理者和风险投资权威人士。将创业意愿设为Y1-Y4，分别是没有创业意向、打算创业、已经创业和不确定。交叉后的评分如表1所示。
由此得出结论：创业环境的评分相对较低，均分在2～3分之间。其中已经创业学生中，基础设施建设、创业大赛、创业家和政府管理者这四个指标评分最低。打算创业学生中，基础设施建设、创业家、政府管理者和相关法律法规这四个指标评分最低。没有创业意向学生中，创业家、政府扶持政策、银行投行融资和相关法律法规这四个指标评分最低。不确定学生中，专业教师、创业家、风险投资权威人士和银行投行融资这四个指标评分最低。总均分最低的三个指标为创业家，银行投行融资以及相关法律法规三个指标。
针对交叉表结果，笔者提出以下猜想：
1.创业师资指标：学生满意度最低，其中对于创业家的师资需求最高。
2.课程内容指标：学生满意度较低，学生对银行投行政策以及创业相关法律的课程内容的需求较高。
3.创业教育形式指标：学生对基础设施和创业大赛的需求水平最高。
（二）因子分析
针对以上3个猜想，为进一步验证，笔者将创业意向作为因变量，各创业环境作为自变量，对创业意向作因子分析。探索创业意向与哪些创业环境变量因子关系紧密。
通过KMO和Bartlett的球形度检验，KMO度量值为0.945，偏相关系数较大，适合作因子分析。
由公因子方差分析得出结论创业讲座因子贡献水平最高。根据解释总方差，按照公因子的贡献程度，提取两个成分因子，其贡献率达到74.865%。如下表2所示。
由于旋转成分矩阵中各因子水平贡献度接近，各因子典型代表变量不突出，因此对因子载荷矩阵进行旋转。得出两个主成分因子：主成分1由创业家、风险投资权威人士和银行投行融资三个因子决定；主成分2由创业讲座、创业技能培训和创业教育课程三个因子决定。
（三）结论
通过因子分析，证实笔者的前两个猜想，一是学生更希望师资中具有创业家和风险投资权威人士这样背景的教师，二是学生对创业类型的讲座、培训更为重视。
结合交叉表和因
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