推荐系统之基于内容的推荐算法：TF-IDF：文本预处理与分词技术.docx

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推荐系统之基于内容的推荐算法：TF-IDF：文本预处理与分词技术

1推荐系统概述

1.11推荐系统的基本概念

推荐系统是一种信息过滤技术，旨在解决信息过载问题，通过分析用户的历史行为、兴趣偏好和内容特征，为用户推荐最可能感兴趣的信息或产品。推荐系统的核心目标是提高用户满意度，增加用户粘性，促进商业目标的实现。

1.22推荐系统的类型

推荐系统主要分为以下几种类型：

基于内容的推荐：根据用户过去喜欢的内容的特征，推荐具有相似特征的内容。

协同过滤推荐：分为用户-用户协同过滤和物品-物品协同过滤，基于用户或物品之间的相似性进行推荐。

基于模型的推荐