推荐系统之基于内容的推荐算法：Neural Collaborative Filtering：协同过滤推荐算法原理.docx

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2024-09-05 发布于辽宁
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推荐系统之基于内容的推荐算法：NeuralCollaborativeFiltering：协同过滤推荐算法原理

1推荐系统概述

1.11推荐系统的重要性

在信息爆炸的时代，用户面对海量的信息和产品时，往往难以找到真正符合自己需求和兴趣的内容。推荐系统应运而生，它通过分析用户的历史行为、兴趣偏好以及物品的特征，为用户推荐最可能感兴趣的内容，从而提高用户满意度和网站的转化率。推荐系统在电商、社交媒体、新闻、视频等众多领域发挥着关键作用，极大地提升了用户体验和平台的经济效益。

1.22推荐系统的类型

推荐系统主要可以分为以下几种类型：

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