- 1、本文档共19页,其中可免费阅读12页,需付费49金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
PAGE1
PAGE1
推荐系统之基于内容的推荐算法:BM25:推荐算法的评估指标
1推荐系统概述
1.1推荐系统的基本概念
推荐系统是一种信息过滤系统,其主要目标是预测用户对特定项目的偏好,并向用户推荐他们可能感兴趣的内容。这些系统在现代互联网服务中扮演着至关重要的角色,如电子商务网站、视频流媒体平台、新闻网站和社交媒体,它们通过个性化推荐提高用户满意度和参与度。
1.1.1原理
推荐系统的工作原理基于用户的历史行为、偏好、以及项目的内容或属性。系统通过分析这些数据,构建用户和项目之间的关联模型,然后根据模型预测用户对未接触过的项目的兴趣程度,从而进行推荐。
1.1.2
您可能关注的文档
- 推荐系统之基于内容的推荐算法:BM25:BM25算法原理与应用.docx
- 推荐系统之基于内容的推荐算法:BM25:BM25算法在非文本数据中的扩展应用.docx
- 推荐系统之基于内容的推荐算法:BM25:个性化推荐策略.docx
- 推荐系统之基于内容的推荐算法:BM25:基于BM25的推荐系统设计.docx
- 推荐系统之基于内容的推荐算法:BM25:基于内容的推荐算法案例分析.docx
- 推荐系统之基于内容的推荐算法:BM25:数据集构建与管理.docx
- 推荐系统之基于内容的推荐算法:BM25:推荐系统概论.docx
- 推荐系统之基于内容的推荐算法:BM25:推荐系统实时性优化.docx
- 推荐系统之基于内容的推荐算法:BM25:推荐系统未来趋势与挑战.docx
- 推荐系统之基于内容的推荐算法:BM25:推荐系统中的矩阵运算.docx
文档评论(0)