3023D00012-统计学导论-2023版人才培养方案课程教学大纲.docVIP

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ADDINCNKISM.UserStyle《统计学导论》课程教学大纲

（理论课程·2023版）

一、课程基本信息

课程号

3023D00012

开课单位

国际学院

课程名称

（中文）统计学导论

（英文）IntroductiontoStatistics

课程性质

必修

考核类型

考试

课程学分

3

课程学时

51

课程类别

学科基础课程（学科核心课）

先修课程

概率论与数理统计

适用专业（类）

统计学专业，也可用于经济、管理类专业

二、课程描述及目标

（一）课程简介

《统计学》课程是经济管理类专业的一门专业核心必修课程，是讲授统计学的基本理论以及在社会经济领域的具体应用的方法论科学，具体讲授内容包括：统计数据的收集、整理与展示、描述性统计分析方法和推断统计方法、时间序列与统计指数等。本课程的开设旨在通过理论教学与实践操作训练，培养学生的统计思维，使学生掌握统计学的基本理论与方法，具备数据处理与分析的基本能力，为《计量经济学》、《多元统计分析》《时间序列分析》等后续课程奠定知识基础。

（二）教学目标

通过本课程的教学，系统掌握统计学的基本理论与方法；学会用现代统计软件进行统计分析；具备数据处理与分析的基本能力，具有定量分析经济管理与社会经济问题的能力。

课程目标1：系统掌握统计学的基本理论和方法。

课程目标2：学会用现代统计软件进行统计分析。

课程目标3：为进行经济管理和从事社会经济问题研究提供定量分析的思路与方法。

三、课程目标对毕业要求的支撑关系

毕业要求指标点

课程目标

权重

1-2：掌握经济学与统计学基本理论和基本知识

课程目标1

0.3

1-3：掌握现代统计学的基本分析方法与分析技术

课程目标2

0.4

2-1：具备运用数量分析方法和现代技术手段进行社会经济调查、经济分析和实际操作的能力

课程目标3

0.3

四、教学方式与方法

本课程主要采取课堂讲授的方式，教师讲授与学生讨论、课下作业相结合，以教师讲授为主，结合案例教学以强调培养学生分析实际问题的能力。

五、教学重点与难点

（一）教学重点

本课程教学的重点是对统计分析方法的理解和运用。具体包括：数据的概括性度量、统计量及其抽样分布、参数估计、假设检验、分类数据分析、方差分析、一元线性回归、多元线性回归、时间序列分析和预测、统计指数等分析方法。

（二）教学难点

本课程的教学难点是对抽样分布及建立在抽样分布基础上的参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等统计推断方法的深入理解与灵活运用。

六、教学内容、基本要求与学时分配

序号

教学内容

基本要求

学时

教学

方式

对应课程目标

1

导论

明确统计学的概念、研究方法，了解统计学的应用领域，掌握数据的类型，对统计学的几个基本概念有正确的理解和认识。

3

讲授

课程目标1

2

数据的搜集

了解数据的来源，掌握调查数据和实验数据取得的方法、方式，了解数据误差的种类及注意事项。

3

讲授

课程目标1

3

数据的图表展示

掌握数据预处理的方法，品质数据的整理与展示，顺序数据的整理与展示，数值型数据的整理与展示。

3

讲授

课程目标1、2

4

数据的概括性度量

掌握测度和描述数据特征的集中趋势、离散程度、分布形状的计算方法、特点及应用场合。

5

讲授

课程目标1、2

5

概率与概率分布

本章是概率论与数理统计内容的回顾，所以本章简略介绍，不做详细讲解。主要是回顾正态分布和标准正态分布的形式、特点及在统计中的重要意义。

1

讲授

课程目标1

6

统计量及其抽样分布

了解统计量、抽样分布的概念，认识由正态分布导出的重要分布（三大抽样分布），理解样本均值的分布与中心极限定理，掌握单样本比例和样本方差的抽样分布。

6

讲授

课程目标1

7

参数估计

理解参数估计的基本原理，掌握总体参数的点估计与区间估计，并能运用区间估计解决实际问题。

6

讲授

课程目标1、2、3

8

假设检验

理解并掌握假设检验的基本原理；掌握一个总体参数的假设检验；了解两个总体参数的假设检验。

6

讲授

课程目标1、2、3

9

分类数据分析

了解和掌握卡方检验、拟合优度检验、列联表的独立性检验及相关测量。

3

讲授

课程目标1、2、3

10

方差分析

掌握方差分析的概念、基本原理以及单因素方差分析，了解双因素方差分析。

3

讲授

课程目标1、2、3

11

一元线性回归

了解相关与回归的含义、相关系数的计算，回归模型的设定原理、步骤及求解，掌握最小二乘法的原理。

3

讲授

课程目标1、2、3

12

多元线性回归

了解和掌握多元线性回归的概念，回归方程的拟合优度，显著性检验、多重共线性。

2

讲授

课程目标1、2、3

13

时间序列分析与预测

了解和掌握时间序列的概念、时间序列的描述性分析，时间序列的预测方法。

4

讲授

课程目标1、2、3

14

指