《电子商务数据分析与应用》中职全套教学课件.pptx

电子商务数据分析与应用全套可编辑PPT课件

目录项目一认识电商数据分析项目二电商数据的采集及处理项目三市场数据分析项目四网店运营数据分析项目五网店经营数据分析

项目一认识电商数据分析任务1电商数据分析概述任务2电商数据分析方法及工具3全套可编辑PPT课件

任务目标知识目标1.掌握电商数据分析的基本流程2.了解电商数据分析的常见数据指标能力目标1.能阐述数据分析的作用2.能描述电商数据分析人员的基本素质要求3.具备使用数据解决问题的意识4全套可编辑PPT课件

随着电子商务行业的迅猛发展，电商数据分析在电商运营与推广中发挥着越来越重要的作用。当前，无论是行业选择、选款、选品，还是产品定价、活动运营、库存管理、优化推广等，都离不开数据化运营。电商数据分析是在运营的基础上通过客观、真实的数据反映店铺状况，通过数据分析发现店铺问题，为店铺的日常运营提供决策依据。5全套可编辑PPT课件

一、电商数据分析的定义在电商运营的过程中，隐藏着许多杂乱无章的数据，如访客数、转化率、客单价、停留时间、访客深度、下单支付人数等。电商数据分析就是利用各种数据统计分析方法，对收集的各类电商数据进行整理、归纳和分析，从中提炼有用信息并加以研究和总结的过程。这些信息能帮助商家在店铺运营中做出正确的判断和决策，从而实现销售额的增长和利润的最大化。6

电子商务的最大特点就是可以通过数据化来监控和改进电子商务活动。通过数据分析，商家可以洞察消费者从哪里来，如何组织商品以实现更好转化，如何提高企业投放广告的效率等问题。基于数据分析的每一点改变，都能提升企业的盈利能力。所以，电子商务的数据分析尤为重要。7

二、电商数据分析的作用在大数据时代，数据分析在电商行业中发挥着非常重要的作用。电商商家可以通过分析数据了解市场，判断市场走势，从而做出正确的决策，或通过分析数据优化业务流程等。电商数据分析的作用主要表现在以下几个方面。8

1.事前预判电商数据分析可以做到事前预判。例如，在进行库存管理时，可以通过行业搜索数据来推测该行业在哪些时期为采购高峰期，哪些时期为采购低谷期，进而做到提前备货，保证店铺货源充足。下图所示为保暖套装行业近12个月的搜索人气趋势，从中可知该行业在10月至12月为采购高峰期，7月为采购低谷期。9

10保暖套装行业近12个月的搜索人气趋势

2.事中监控店铺在运营过程中会出现各种各样的问题，如果商家没有及时发现店铺运营的异常情况，往往会给店铺带来不可挽回的损失。实际上，任何一种异常情况背后都是有原因的，深入剖析异常情况存在的原因，能够有效帮助商家解决各种店铺问题。通过经常监控店铺的各类数据，商家可以及时发现店铺经营存在的异常情况。11

12某店铺的销售数据分析

3.事后优化通过电商数据分析呈现的结果，商家可以定期对各数据进行优化，对店铺和商品不断完善。图所示为某店铺在一段时间内各页面的引流情况，从图中可知该店除“新春页面”引流效果不错外，其他页面都有待优化。因此，商家可以有针对性地提高这些页面的视觉吸引力，从而提高页面的引流效果。13

14某店铺在一段时间内各页面的引流情况

三、电商数据分析的基本流程电商数据分析是基于商业目的，有目的地收集、整理、加工和分析数据，再提炼有价值的信息的过程。最初的数据可能杂乱无章且无规律，需要通过作图、制表和各种形式的整合计算某些特征量，探索规律性的可能形式。这时就需要研究用何种方式寻找和揭示隐含在数据中的规律性。首先在探索性分析的基础上建立几种模型，再通过进一步的分析从中选择所需的模型，最后使用数理统计方法对选定的模型或估计的可靠程度和精确程度做出推断。15

电商数据分析的基本流程如图所示。1.明确分析目的数据分析工作的首要任务就是明确分析目的。在进行数据分析之前，数据分析人员首先必须明确分析的目的是什么、想要达到什么样的效果、需要解决什么业务问题。16电商数据分析的基本流程

2.数据收集数据收集是建立在明确的目标和分析内容的框架基础上，有目的地收集、整合相关数据的一个过程，它是数据分析的基础。3.数据处理数据处理是指将原始数据通过加工、梳理变成有效数据的过程。其内容包括数据清洗和数据加工。17

（1）数据清洗数据清洗主要包括将多余重复的数据清除，将缺失数据补充完整，将错误数据纠正或删除等内容。使用Excel软件中“删除重复数据”“查找”“定位”“函数”等工具可以完成数据清洗工作。（2）数据加工数据加工是指在数据清洗之后对现有字段进行计算、分组、转换等工作，以形成分析所需要的一系列新数据字段的过程，主要包括数据抽取、数据计算、数据分组、数据转换等。使用Excel函数、数据透视表、数据分析工具可以完成数据加工工作。18

4.数据分析数据分析是指