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推荐系统之基于内容的推荐算法：深度学习驱动的内容过滤与隐私保护

1推荐系统概述

1.1推荐系统的基本概念

推荐系统是一种信息过滤系统，其主要目标是预测用户对未接触过的项目（如电影、音乐、新闻、产品等）的偏好，从而向用户推荐他们可能感兴趣的内容。推荐系统的核心在于理解和学习用户的兴趣和行为模式，以及项目本身的特征，以实现个性化推荐。

1.1.1原理

推荐系统的工作原理可以分为几个关键步骤：

数据收集：收集用户行为数据，如浏览历史、购买记录、评分等，以及项目的基本信息，如电影类型、导演、演员等。

特征提取：从收集的数据中提取有用的特征，这些特征可以是用