5.3 数据的分析与可视化表达 教学设计 2023—2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修1.docx

5.3数据的分析与可视化表达教学设计2023—2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修1

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教材分析

《5.3数据的分析与可视化表达》为高中信息技术必修1的内容，本章节以粤教版（2019）为教材版本，旨在让学生掌握数据分析的基本方法及其可视化表达技巧。课程紧密联系课本，围绕数据处理、分析、可视化等核心概念，通过实例引导学生学习使用常见的数据处理工具，培养其从数据中提取信息、发现问题、解决问题的能力。教学内容与实际应用紧密结合，旨在提高学生的信息技术素养，为后续学习打下坚实基础。

核心素养目标

学习者分析

1.学生已掌握了数据处理的基本概念、电子表格软件的使用以及简单的数据分析方法。他们对数据的收集和整理有一定的了解，能进行基础的统计计算。

2.学生普遍对信息技术有较高的兴趣，具备一定的逻辑思维能力，但在数据分析的深度和复杂性上可能存在局限。学习风格上，他们更倾向于通过实践操作和具体案例来学习新知识。

3.学生可能遇到的困难和挑战包括：面对大量数据时分析思路不清晰，难以从数据中提炼出有价值的信息；在数据可视化表达方面，可能对图表的选择和设计缺乏判断力；此外，对数据分析结果的实际应用场景理解不够深入。

教学方法与手段

教学方法：

1.讲授法：通过讲解数据分析的基本原理和可视化方法，为学生提供理论支撑。

2.讨论法：组织学生就实际案例进行小组讨论，激发学生的思考和分析能力。

3.实验法：指导学生运用电子表格软件进行数据处理和分析，增强实践操作能力。

教学手段：

1.多媒体设备：利用PPT、视频等展示数据分析过程和可视化效果，提高教学直观性。

2.教学软件：运用专业数据处理软件，如Excel等，辅助学生完成数据分析和可视化任务。

3.网络资源：提供在线数据分析案例和工具，拓展学生的学习资源，促进自主学习。

教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对数据分析与可视化表达的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道数据分析与可视化是什么吗？它们在我们的生活中扮演着怎样的角色？”

展示一些生活中的数据分析与可视化实例，如天气预报图、股市走势图等，让学生初步感受数据分析与可视化的魅力。

简短介绍数据分析与可视化的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.数据分析与可视化基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解数据分析与可视化的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解数据分析与可视化的定义，包括其主要组成元素和类型。

通过图表或示意图详细介绍数据分析的过程和可视化表达的方法。

通过实际案例，让学生更好地理解数据分析与可视化在实际应用中的作用。

3.数据分析与可视化案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解数据分析与可视化的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的数据分析与可视化案例进行分析，如社会调查数据、环境监测数据等。

详细介绍每个案例的背景、分析过程、可视化方法和意义，让学生全面了解数据分析与可视化的多样性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用数据分析与可视化解决实际问题。

小组讨论：让学生分组讨论数据分析与可视化在未来发展趋势、应用场景等方面的可能性，并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与数据分析与可视化相关的主题进行深入讨论。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对数据分析与可视化的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调数据分析与可视化的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括数据分析与可视化的基本概念、案例分析等。

强调数据分析与可视化在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用数据分析与可视化。

布置课后作业：让学生撰写一篇关于数据分析与可视化的短文或报告，以巩固学习效果。

知识点梳理

1.数据分析与处理基本概念

-数据的定义与分类

-数据处理的基本步骤：清洗、整理、分析

-数据分析的方法：描述性分析、推断性分析、预测性分析

2.数据可视化基本概念

-可视化的定义与作用

-可视化图表的分类与选择：条形图、折线图、饼图、散点图等

-数据可视化设计原则：清晰性、准确性、美观性

3.数据