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经济论坛Mar.2012

总第500期第O3期EconomicForumGen.500No.03

多重共线性对房价分析的影响及其修正

基于《西安市商品房价格影响因素分析及预测》一文的讨论

——

文/王清汉

【摘要】丁建国的《西安市商品房价格影响因素分析及预测》一文,采用多元线性回归模型,对商品房

价格进行了定量分析。但在该文中,由于没有有效消除多重共线性的不利影响,导致回归方程及分析结论

出现严重错误。社会经济中的时间序列数据具有较强的相关性,在线性回归时会出现多重共线性问题。本

文利用差分回归模型重新进行线性回归,在克服多重共线性影响的同时,从供求关系方面反映西安市商品

住宅价格的变动情况。

【关键词】多重共线性;线性回归;差分模型;商品房价格

作者简介【】王清汉,同济大学经济与管理学院硕士研究生,研究方向:建筑经济和工程项目管理。

前言当引用统计年鉴中“全市固定资产投资”的“房地

西安科技大学的硕士研究生丁建国在其硕士学产开发”条目。

位论文《西安市商品房价格影响因素分析及预测》(二)模型的多重共线性问题

(以下简称《西》)中,指出西安市商品房价格的《西》文利用SPSS软件对统计数据进行线性

影响因素包括西安市GDP、人均可支配收入、非回归,得到各项估计参数并写出回归方程。但是软

农人口数、住宅平均造价、竣工面积、销售面积、件计算得到的GDP项自变量的系数为一2.565(图

西安市总人口和人口密度等8项。并基于1991~1),而其在回归方程中却“变为”2.565(式1)。

2007年西安市的经济统计数据,利用多元线性回该文此后的定量分析与预测均是基于这一方程。由

归模型对西安市的商品房价格进行了定量分析,提于方程的系数并没有反映实际的统计结果,那么该

出包括人均可支配收入、西安市GDP、商品住宅文的分析与预测结论必然是不科学的。

竣工面积等因素在内的回归方程,并据此对西安市Yo=440.88+2.656X1+0.457Xi2—0.494Xi5

房价的变化趋势进行了预测。但《西》文在数据的(1)

准确性和模型的多重共线性方面存在着问题,本文笔者分析认为,出现这样的错误原因在于回归

将主要对其多重共线性问题进行讨论。得到的参数估计量经济意义不合理,即与定性分析

(一)数据的准确性问题或实际情况相悖。《西》文中,回归得到的自变量

《西》文中并没有对统计分析所依据的各项数(图1)国民收入(原文中实际应指西安市GDP)

据的来源进行说明。一般而言,进行统计分析时应的系数为负,表明西安市的房价与GDP存在负相

首选统计年鉴的数据,以确保数据的规范和可信关性,即GDP越高,房价反而越低。这一结论明

度。笔者将《西》文中的数据与《西安统计年鉴》显与经济常识相悖。

进行比对,发现文中数据使用有误。文中“住宅竣之所以会

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