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1.3.2数据采集、数字化(教学设计)-2023-2024学年高中信息技术教材配套教学教学设计(浙教版2019必修1)
授课内容
授课时数
授课班级
授课人数
授课地点
授课时间
教学内容分析
1.本节课的主要教学内容为《1.3.2数据采集、数字化》,选自2023-2024学年高中信息技术教材(浙教版2019必修1)。内容涉及数据采集的重要性、数据采集的方法、数字化数据处理以及数据质量的影响因素。
2.教学内容与学生已有知识的联系:学生在之前的课程中学习了信息系统的基本概念和计算机硬件、软件的基础知识。在此基础上,本节课将引导学生了解数据采集在实际应用中的重要性,并掌握数字化数据处理的基本方法。通过本节课的学习,学生可以将已有知识与新知识相结合,深入理解数据在信息技术领域的核心地位。
核心素养目标分析
本节课的核心素养目标旨在培养学生以下能力:信息社会责任意识,通过学习数据采集、数字化的过程,认识到数据安全、隐私保护的重要性;信息技术素养,使学生掌握数据采集、处理的基本方法,提升数据分析和解决问题的能力;创新思维,鼓励学生在数据采集和处理过程中,提出新思路,探索数字化技术的应用潜能。通过本章节学习,引导学生将理论知识与实践相结合,提升学生的信息素养和创新能力,符合新教程对学生核心素养培养的要求。
学习者分析
1.学生已掌握了信息系统的基本概念、计算机硬件和软件的基础知识,以及初步的数据处理技能,为学习本节课的数据采集和数字化奠定了基础。
2.学生对信息技术课程普遍具有较高的学习兴趣,具备一定的逻辑思维能力和动手实践能力。在学习风格上,学生倾向于合作学习、探究式学习,喜欢通过实际操作来理解和掌握知识。
3.学生在数据采集和数字化学习过程中可能遇到的困难和挑战有:理解数据采集的方法和技巧,尤其是如何确保数据的有效性和可靠性;在数字化处理过程中,对数据的规范化和标准化处理可能存在疑惑;此外,数据安全、隐私保护等方面的知识对部分学生来说也可能较为抽象,难以深入理解。因此,在教学过程中,教师需要关注这些难点,提供针对性指导。
教学方法与策略
1.针对本节课的核心素养目标和学习者特点,采用项目导向学习法和讲授法相结合的教学方法。通过项目实践,引导学生主动探究数据采集和数字化的过程,提升实际问题解决能力;同时,辅以讲授法对关键知识点进行梳理和讲解。
2.设计具体教学活动,如小组讨论、案例分析和模拟实验。通过角色扮演,让学生体验数据采集过程中可能遇到的问题,增强实际操作感受;组织实验活动,让学生动手实践数字化数据处理,提高学习兴趣和参与度。
3.教学媒体使用方面,利用多媒体课件展示案例,便于学生理解数据采集和数字化的实际应用;同时,运用网络资源和信息技术工具,支持学生在项目实践中的数据收集、处理和分析,提高教学效果。
教学实施过程
1.课前自主探索
-教师活动:
-发布预习任务:通过学校在线学习平台,发布关于数据采集和数字化的预习资料,包括PPT、相关视频链接和预习指导文档,明确预习目标和要求。
-设计预习问题:围绕数据采集的重要性、方法及数字化处理的步骤,设计具有启发性的问题,引导学生思考数据采集的实际应用场景和数字化处理的必要性。
-监控预习进度:利用平台的数据反馈功能,跟踪学生的预习进度,并通过微信群与学生互动,解答预习过程中的疑问。
-学生活动:
-自主阅读预习资料:按照预习要求,阅读资料,初步理解数据采集和数字化的基本概念。
-思考预习问题:对预习问题进行深入思考,记录下自己的理解和对难点的疑问。
-提交预习成果:将预习笔记、思维导图和问题通过平台提交,以便教师了解学生的预习情况。
-教学方法/手段/资源:
-自主学习法:鼓励学生独立探索新知识,培养自主学习能力。
-信息技术手段:利用在线平台和微信等工具,共享预习资源,实现预习进度的监控。
-作用与目的:
-帮助学生为课堂学习打下基础,提前接触重难点内容。
-培养学生的独立思考和自主学习能力。
2.课中强化技能
-教师活动:
-导入新课:通过展示一个数据采集失败的案例视频,引出数据采集和数字化的主题,激发学生的兴趣。
-讲解知识点:详细讲解数据采集的流程、方法和数字化的具体步骤,结合实际案例帮助学生理解。
-组织课堂活动:设计小组讨论、角色扮演和模拟实验等活动,让学生在实践中掌握数据采集和数字化的技能。
-解答疑问:针对学生在活动中遇到的问题,进行及时解答和引导。
-学生活动:
-听讲并思考:认真聆听教师的讲解,主动思考案例中的关键问题。
-参与课堂活动:在小组讨论、角色扮演和实验中积极参与,体验数据采集和数字化的实际操作。
-提问与讨论:对于不理解的问题,勇敢提出,并与同学和教师进行讨论。
-教学方法/手段/资
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