海螺集团智慧水泥综合体.pdf

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(一)海螺集团智慧水泥综合体

1.案例概述

水泥行业的发展目前正处于新旧动能更迭的关键阶段,自动化、

信息化和智能化水平参差不齐,亟需采用信息化和智能化技术,推动

生产、管理和营销模式从局部、粗放向全流程、精细化和绿色低碳发

展方向变革,解决资源、能源与环境的约束问题,提高生产制造水平

和效能,实现水泥行业高质量发展。

中国电信围绕“端网云用”为核心体系,融入、、云、

+++5GAIMEC

等技术,以“三化(自动化、信息化、数字化)深度融合、生产

ICT

与经营全面协同”为主线,打造创新标杆工厂智能化场景,实现“三个

统一、两个升级、一个融合”“”建设目标。该项目涉及矿山开采、

321

生料制备、熟料煅烧、水泥磨粉、包装发运各环节,将生产大脑与经

营大脑的融合,以经营指标分析为目标,通过向业务项的分解,指导

多业务协同,实现精准生产、提质增效、降耗减排等目标。

2.应用场景

1

场景:水泥烧成及生料粉磨能耗优化

基于工业互联网思路和降低碳排放的需求,进一步改善现有

5G+

系统的自动程度与能耗优化能力,在现有MPC系统之上建设水泥烧成

及原料粉磨能耗优化系统(。该系统是一个基于原水泥窑、磨

RTO)

MPC系统之上的工艺参数优化系统(如下图所示),是对现有成熟MPC

系统的进一步优化,最终实现对窑、磨系统的稳定且低耗的自动驾驶,

能够有效降低排放,提升生产效率。

CO2

该系统的技术方案广泛采用了将机理知识与数据融合策略,增加

了方案的可解释性,具体在数据预处理(例如:时滞对齐,滤波参数

选取等)、工况判断(例如:启停磨、窑尾堆料等)、模型构建(例如:

历史系统状态、未来设定值和标签的构造方式),优化推荐值合理

CV

性判断(例如:内在制约关系的梳理)等方面;同时该方案考虑

CV

了针对设备长期工况渐变情况下能够同步进行模型演进适配的终身

学习策略,形成与融合的控制优化一体化融合技术体系。能够通

MPC

过预测生产系统运行工况,以生产稳定与经济性能最优为目标计算底

层控制回路设定值,通过不断积累数据、挖掘工艺知识,具备不断提

升优化空间的自学习能力。

来源:中国电信股份有限公司安徽分公司

图96系统方案

2

场景:环保监测平台

宣城水泥工厂排污口或噪声声源处放置传感器和采集终端,分别

采集大气污染物(颗粒物、二氧化硫、氮氧化物、脱硫脱硝等环保数

据)、水污染物、固体废物和噪声种类型的排放量,接着通过不同4

的协议进一步将采集到的数据进行封装并汇总到智能传感网关,智能

传感网关对不同的协议数据进行调度处理,通过SSL(Secure

SocketsLayer安全套接层)协议分别对其数据进行加密并最终传

输、存储到数据管理平台和数据中台,并配置环保指标异常排放

IoT

预警规则、报警方式、提醒和通知方式功能。

图97大气污染防治监管系统

3

场景:能源管理平台

能源管理平台可对各类用能设备中的各个主要回路的电压、电流、

功率、功率因数、电能质量等各类电气运行参数(水和天然气的流量

和实时流量)做实时在线监测,支持通过浏览器在线设计接线图等各

类监控画面,画面定期刷新。针对生料磨电耗、煤磨电耗、窑电耗、

水泥磨电耗等进行能效分析。从生产、质量、能耗、停机时长等多个

方面的绩效指标来综合分析生料磨、煤磨、窑和水泥磨的运行及电耗

情况,并通过预先设置好的绩效指标上下限进行变色警示。通过与现

有系统的融合与对接实现数据共享,能够按照不同时间区间,从集团、

分厂、产线、工序、设备、产品等

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