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推荐系统之基于内容的推荐算法:LatentDirichletAllocation(LDA):LDA模型的数学基础
1LDA模型简介
1.1LDA模型的基本概念
LatentDirichletAllocation(LDA)是一种基于概率的统计模型,主要用于文本数据的主题建模。LDA模型假设文档由多个主题组成,每个主题由多个词构成。这种模型能够从大量文档中自动发现隐藏的主题结构,从而实现对文档内容的深度理解和分类。
1.1.1LDA模型的数学基础
LDA模型的核心在于使用了Dirichlet分布,这是一种多参数的概率分布,常用于描述多项式
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