相关分析和一元线性回归分析SPSS报告.pdfVIP

相关与回归分析实验报告

用下面的数据做相关分析和一元线性回归分析：

选用普通高等学校毕业生数和高等学校发表科技论文数量做相关分

析和一元线性回归分析。

一、相关分析

1.作散点图

1

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普通高等学校毕业生数和高等学校发表科技论文数量的相关图

从散点图可以看出：普通高等学校毕业生数和高等学校发表科技论文

数量的相关性很大。

2.求普通高等学校毕业生数和高等学校发表科技论文数量的相关系

数

2

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把要求的两个相关变量移至变量中，因为都是定距数据，选择相关系

数中的Pearson，点击确定，可以得到下面的结果：

3

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Correlations

普通高等学校毕高等学校发表科

业生数(万人)技论文数量(篇)

普通高等学校毕业生数(万人)PearsonCorrelation1.998**

Sig.(2-tailed).000

N1414

高等学校发表科技论文数量PearsonCorrelation.998**1

(篇)

Sig.(2-tailed).000

N1414

**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).

两相关变量的Pearson相关系数=0.0998，表示呈高度正相关；相关系数检验对应

的概率P值=0.000，小于显著性水平0.05，应拒绝原假设（两变量之间不具有相

关性），即毕业生人数好发表科技论文数之间的相关性显著。

3.求两变量之间的相关性

选择相关系数中的全部，点击确定：

4

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Correlations

(万人)(篇)

Kendallstau_b(万人)CorrelationCoefficient1.0001.000**

Sig.(2-tailed)..

N