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外卖配送中的数据挖掘与应用考核试卷

考生姓名：__________答题日期：__________得分：__________判卷人：__________

一、单项选择题（本题共20小题，每小题1分，共20分，在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）

1.以下哪项不是数据挖掘的主要任务？（）

A.预测建模

B.关联分析

C.数据清洗

D.聚类分析

2.下列哪种算法不常用于外卖配送中的数据挖掘？（）

A.K-means聚类

B.决策树

C.SVM分类

D.PageRank算法

3.在外卖配送数据挖掘中，以下哪个因素不是影响配送时间的显著因素？（）

A.配送员速度

B.餐厅位置

C.顾客下单时间

D.配送员的性别

4.以下哪个数据挖掘步骤通常是先于“数据建模”进行的？（）

A.数据预处理

B.结果评估

C.数据可视化

D.需求分析

5.在外卖配送数据挖掘中，以下哪项不属于数据的预处理步骤？（）

A.数据清洗

B.数据集成

C.数据转换

D.数据分析

6.以下哪个技术不是用于处理大数据的技术？（）

A.Hadoop

B.Spark

C.R语言

D.NoSQL数据库

7.在外卖配送数据分析中，以下哪个指标可以用来评估配送效率？（）

A.配送时间

B.配送距离

C.配送成本

D.所有以上

8.以下哪种数据挖掘模型通常用于预测顾客满意度？（）

A.回归模型

B.分类模型

C.聚类模型

D.关联规则模型

9.在外卖配送数据挖掘中，以下哪个环节不需要考虑数据的可视化？（）

A.数据探索

B.结果呈现

C.数据预处理

D.数据建模

10.在进行外卖配送数据挖掘时，以下哪种数据通常是非结构化的？（）

A.顾客地址

B.配送时间

C.顾客评价

D.餐厅位置

11.以下哪项不是数据挖掘在外卖配送中的作用？（）

A.优化配送路线

B.提高配送效率

C.降低人工成本

D.提供天气预报

12.在外卖配送数据挖掘中，以下哪种方法常用于检测异常数据？（）

A.基于规则的检测

B.基于模型的检测

C.基于机器学习的检测

D.所有以上

13.以下哪个工具不是常用的数据挖掘工具？（）

A.Weka

B.RapidMiner

C.Tableau

D.MATLAB

14.在外卖配送数据挖掘中，以下哪种模型可以用于预测订单量？（）

A.回归模型

B.决策树

C.时间序列模型

D.所有以上

15.以下哪个行业不常使用数据挖掘技术？（）

A.零售

B.金融

C.教育

D.娱乐

16.在外卖配送数据挖掘中，以下哪种方法可以用来处理缺失值？（）

A.删除缺失值

B.填充缺失值

C.忽略缺失值

D.所有以上

17.以下哪个不是数据挖掘中常用的分类算法？（）

A.KNN算法

B.NaiveBayes算法

C.SVM算法

D.K-means算法

18.在外卖配送数据挖掘中，以下哪个因素不是决定配送路径的关键因素？（）

A.配送距离

B.交通状况

C.配送员喜好

D.实时天气

19.以下哪个不是数据挖掘过程中的关键步骤？（）

A.数据收集

B.数据处理

C.数据分析

D.数据营销

20.在外卖配送数据挖掘中，以下哪个环节通常需要使用到机器学习技术？（）

A.数据清洗

B.数据集成

C.数据建模

D.数据存储

（以下为考试其他部分内容，本题仅要求完成单项选择题，故以下内容省略）

二、多选题（本题共20小题，每小题1.5分，共30分，在每小题给出的四个选项中，至少有一项是符合题目要求的）

1.以下哪些属于数据挖掘的基本步骤？（）

A.数据收集

B.数据处理

C.模型评估

D.数据展现

E.数据分析

2.在外卖配送数据挖掘中，以下哪些因素可能会影响配送时间？（）

A.餐厅准备时间

B.配送员速度

C.交通状况

D.顾客所在楼层

E.配送距离

3.以下哪些是数据挖掘的主要类型？（）

A.描述性挖掘

B.预测性挖掘

C.规则挖掘

D.探索性挖掘

E.验证性挖掘

4.以下哪些技术可以用于处理大数据？（）

A.Hadoop

B.Spark

C.NoSQL数据库

D.R语言

E.SQLServer

5.在外卖配送数据挖掘中，以下哪些数据可以作为输入特征？（）

A.顾客下单时间

B.顾客地址

C.餐厅位置

D.配送员评价

E.当天天气

6.以下哪些方法可以用于数据降维？（）

A.主成分分析（PCA）

B.线性判别分析（LDA