安徽省电线积冰标准冰厚的气象估算模型.pdf

应用气象学报Ｖｏ１．２２，Ｎｏ．６

２０１１年１２月ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＡＰＰＬＩＥＤＭＥＴＥＯＲＯＬ０ＧＩＣＡＬＳＣＩＥＮＣＥＤｅｃｅｍｂｅｒ２Ｏ１１

温华洋，田红，唐为安，等．安徽省电线积冰标准冰厚的气象估算模型．应用气象学报，２０１１，２２（６）：７４７—７５２

安徽省电线积冰标准冰厚的气象估算模型

温华洋田红唐为安鲁俊

（安徽省气候中心，合肥２３００３１）

摘要

基于逐步多元线性回归和人工神经网络两种方法，利用安徽省有电线积冰观测的１５个气象台站建站至２００８

年的观测资料，建立了安徽省３个不同区域电线积冰标准冰厚的气象估算模型。结果表明：相比人工神经网络模

型，逐步多元线性回归模型预测效果较好；在覆冰机理认识上，印证了影响标准冰厚主要是气温、湿度和风速３个

因子的配置，其中气温是影响覆冰的最重要因子；平原和丘陵地区的标准冰厚受当！Ｅｌ气象条件影响更多，而高山地

区与前几日及当日的气象条件均密切相关，且２６个气象因子（１９８７－－２００８年资料）构建的模型的预测效果好于２４

个气象因子长序列（建站一２０。８年资料）效果。最后利用最优模型推算各区域非观冰站电线积冰标准冰厚，为冰冻

灾害的评估以及风险区划的开展提供了基础。

关键词：安徽省；电线积冰；标准冰厚估算模型；高影响天气

料，建立了安徽省分区电线积冰标准冰厚气象估算

引言模型，对模型误差等进行了分析，获得了一些有益的

结论。

２００８年初我国南方遭遇历史罕见的低温雨雪

冰冻灾害，安徽、湖南、贵州等地电线出现了５Ｏ年一１资料与方法

遇的积冰厚度，发生多起输电线路倒杆、倒塔事故，

对电力设备及其运行造成了灾难性的破坏，对人民本研究所用资料包含安徽省８Ｏ个气象观测站

生产、生活影响严重＿１Ｊ。建站（大多在１９６０年前后）至２００８年的当年１０月１

目前国内外对电线积冰基本特征＿和电线积２日至次年４月３０日的逐日气象要素（合计７５７７８个

冰的覆冰机理［等方７面均有较多研究。从已有研日资料），包括日平均气温（，单位：℃）、日最高气

究来看，电线积冰观测资料是研究开展的最大瓶颈。温（Ｔ，单位：。Ｃ）、日最低气温（Ｔｍ，ｉ单位：。Ｃ）、日

如何利用稀少的观冰站资料（进行电线积冰观测的平均相对湿度（Ｕ，单位：）、日平均水汽压（Ｅ，单

气象台站）建立气象要素和覆冰厚度之间的定量关位：ｈＰａ）、日降水量（Ｒ，单位：ｒａｍ）、日照时数（Ｓ，单

系，是认识电线积冰覆冰机理的基础性工作，同时，位：ｈ）、日平均风速（Ｆ，单位：ｍ／ｓ）和天气现象等。

利用该定量关系推求出非观冰站的电线积冰厚度使对于上述简记符号结尾标记０，１和２则分别表示当

得全面科学的冰冻灾害预评估和灾后评估成为可日、前１日和前２日对应要素。

能，是开展冰冻灾害风险区划的基础性工作，也可以经统计近５Ｏ年来安徽省１５个观冰站观测到电

为电力部分输电线路的设计提供参考。国内关于冰线积冰日数共１４５９个。本研究提取了电线积冰当

厚的气象估算模型＿１］也取得了一定成果，但存在日电线积冰的南北直径（ｎ，