原创力文档- 1、本文档共8页，可阅读全部内容。
- 2、原创力文档（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
SPSSAU-在线SPSS分析软件
多水平模型混合效应模型HLM分层线性模型hierarchicallinearmodel随机效应模型
SPSSAU
HLM模型
Contents
1背景3
2理论3
3操作4
4SPSSAU输出结果4
5文字分析5
6剖析8
7疑难解惑8
HLM模型(hierarchicallinearmodel，分层线性模型)有着多种稀少，可称作多水平模型，层
次线性模型，或者混合效应模型，随机效应模型等。普通的线性回归模型研究X对于Y的影
响，而HLM模型也研究X对于Y的影响，但是其考虑了group的聚集性因素（即考虑组内相
关不独立问题）。
比如研究‘入学成绩X’对于‘中考成绩Y’的影响，个体是学生，学生隶属于学校group，并
且样本数据来源于几个学校。那么不同学校(即group层面)之间的情况时‘入学成绩X’对于‘中考
成绩Y’的影响时很可能不一样（比如好学校时可能影响幅度更高），如果希望将学校因素考虑
进入，此时学校就是一个聚集性因素group，诸如此类研究时即可使用HLM模型。
HLM模型时涉及到两个重要的专业术语，分别是‘固定效应’和‘随机效应’，其说明如下
表：
效应说明备注
固定效X对Y的影响时，不会随着group比如‘学生入学成绩’对于‘中考成绩’的平均影响情况
应变化而变化
随机效完全在group层面考虑的因素，跟随比如‘学生入学成绩’对于‘中考成绩’的影响时不同
应group而变化group即学校间的差异性
固定效应是指做HLM模型时，不涉及group干扰时的影响关系研究；随机效应可指在
group层面时的影响关系情况，更进一步说明例子如下表：
场景说明
完全不考虑group此种情况直接就是线性回归即可
考虑group，但不考虑group层面的效应有固定效应项，无随机效应项
考虑group，并且考虑group层面的效应有固定效应项，也有随机效应项
如果完全不考虑group，即不考虑‘聚集性’问题，那么直接使用线性回归即可，并不需要使
用HLM模型，HLM模型就是处理‘聚集性’问题的一种进阶方法；如果说使用HLM模型，并
且在分析时只考虑个体效应不需要考虑group层面的效应，即只有固定效应项并无随机效应
项；如果说使用HLM模型，并且在分析时考虑个体效应的同时还考虑group层面的效应，即
SPSSAU-在线SPSS分析软件
包括固定效应项和随机效应项。
SPSSAU-在线SPSS分析软件
HLM模型案例
Contents
1背景3
2理论3
3操作4
4SPSSAU输出结果4
5文字分析5
6剖析8
1背景
当前有一项研究，研究样本为65所学校共计4059名学生，研究内容为学生入学成绩对于
最终成绩的影响情况，由于学生样本来源于65所不同的学校，而且不同学校层次有着较大区
别，因此需要将学校（即group项）的聚集性纳入考虑范畴中。研究数据中涉及的字段如下说
明：
字段名称说明
学校代码学校的代码，取值为1~65
学号id每个学生的学号id
最终成绩学生成绩（已进行正态变换）
入学成绩
文档评论（0）