SPSSAU__调节作用深入分析2.pdf

调节作用分层回归SPSSAU

调节作用SPSSAU深度剖析

目录

一、调节作用原理及剖析1

1.X和M数据类型1

2.数据处理之哑变量处理2

3.数据处理之中心化处理3

二、调节作用分析流程3

2.1X定量为2个,M定量为1个4

2.2X定量为2个,M定类为1个5

2.3X定类为2个,M定量为1个6

2.4X定类为1个,M定类为1个7

三、SPSSAU操作说明7

3.1X定量为2个,M定量为1个7

3.2X定量为2个,M定类为1个8

3.3X定类为2个,M定量为1个10

3.4X定类为1个,M定类为1个12

四、总结12

一、调节作用原理及剖析

调节作用研究指X对于Y的影响时，M的不同时，X对Y的影响幅度是否不一致。使用SPSSAU进行调节作用时，可通

过两个方法功能进行实现，分别是问卷研究模块里面的调节作用方法，也或者进行方法模块里面的分层回归方法。

在进行调节作用研究时，共涉及两大块理论内容。分别是X和M的数据类型识别和数据处理两个角度阐述，且数据处理

分析定类数据哑变量处理和定量数据中心化处理。

如果X或M为潜变量并且希望使用结构方程模型进行调节作用研究，可查阅SPSSAU帮助手册的单独文档剖析。

1.X和M数据类型

编号X自变量M调节变量SPSSAU首选方法SPSSAU备选方法

1定量定量SPSSAU-问卷研究-调节作用SPSSAU进阶方法-分层回归

2定量定类SPSSAU-问卷研究-调节作用SPSSAU进阶方法-分层回归

3定类定量SPSSAU-问卷研究-调节作用SPSSAU进阶方法-分层回归

4定类定类SPSSAU-进阶方法-双因素方差

第一种情况：X为定量，M为定量；此时可使用SPSSAU问卷的调节作用模块，设置好数据类型即可进行分析。如果X

或者M的个数为多个，此时使用SPSSAU进阶方法的分层回归。

第二种情况：X为定量，M为定类；此时可使用SPSSAU问卷的调节作用模块，设置好数据类型即可进行分析。如果X

或者M的个数为多个，此时使用SPSSAU进阶方法的分层回归。

第三种情况：X为定类，M为定量；此时可使用SPSSAU问卷的调节作用模块，设置好数据类型即可进行分析。如果X

或者M的个数为多个，此时使用SPSSAU进阶方法的分层回归。

第四种情况：X为定类，M为定类；此时可使用SPSSAU进阶方法的双因素方差。

SPSSAU问卷研究模块中的调节作用方法，其仅支持放入1个X和1个M，如果有多个X或者多个M，此时需要使用

SPSSAU进阶方法中的分层回归。当然也可重复进行多次分析，然后汇总表格结果。

针对X或者M在不同的数据类型进行调节作用，统一的处理原则为‘定类作哑变量处理，定量作中心化处理’。具体接下

来说明：

2.数据处理之哑变量处理

关于直接使用SPSSAU问卷研究模块里面的调节作用方法，可直接设定某项数据为定类数据，此时SPSSAU系统默认则

会进行哑变量设置。如下图：

但是SPSSAU问卷研究模块中的调节作用分析方法，仅支持X和M均为1项时，如果超过1项时，此时研究人员也可使

用SPSSAU数据处理-生成变量功能里面的哑变量，然后设置好哑变量之后，再使用SPSSAU进阶方法里面的分层回归进行