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2024中国企业AI大模型应用现状
调研报告
·AI大模型是真正的生产力革命,还是昙花一现的资本泡沫?·已经落地AI大模型的企业,是否感受到清晰的业务价值?·大模型的落地场景,有怎样的共性特征?
·AI大模型落地过程中,探索者正在经历怎样的挑战?
2024年4-7月,选型宝联合亚马逊云科技发起了
2024年8月“2024中国企业AI大模型应用现状调查”
2024年8月
期待这份140+CIO参与的调研报告,对于探索中的您有所启发!
目录
CONTENTS
01调研简介
02样本概况
03总体判断
04落地场景
05落地路径
06落地挑战
07投入计划
01.
调研简介
调研背景
2024年,AI大模型掀起的技术革命愈演愈烈!
或许是担心错过下一个浪潮,全球范围内,各行业头部企业纷纷开启了AI大模型的落地探索之旅。与此同时,业界也有一些不同声音,由于AI大模型在生成内容时依然存在”幻觉“等问题,因此担心AI大模型无法提供准确输出,从而无法在企业市场创造价值。
是真正的生产力革命,还是昙花一现的资本泡沫?已经落地AI大模型的企业,是否感受到清晰的业务价值?大模型的落地场景和创造价值的逻辑,有怎样的共性特征?AI大模型落地过程中,探索者正在经历怎样的挑战?
带着这些问题,2024年4月,选型宝与亚马逊云科技联合发起了“2024中国企业大模型应用现状调查”,过去3个月,我们共发放问卷超过10000份,回收141份有效问卷。经过1个月的数据处理,现在,我们把这份《调研报告》呈现给业界。期待这份调研报告,对于探索中的您有所启发!
调研结论
结论1:AI大模型落地总体上仍处在探索孵化阶段,渗透率不足1%,这些企业是市场的“尝鲜者”。
结论2:已部署AI大模型的用户中,55%的认为“已看到清晰价值”。
结论3:更多真实案例呈现出来,吸引更多“观望者”入局,成为未来市场破局的关键。
结论4:CIO往往优先选择:知识密集+服务对象的重要性高的场景切入。
结论5:降本增效、改善体验、孵化创新是AI大模型创造价值的三种主要模式。
结论6:AI大模型依然存在“幻觉”等问题,落地工程的目标,关键是解决“价值对齐”的问题。
结论7:落地过程中,CIO最关心AI大模型在输出内容质量、安全、性能等三方面的表现。
结论8:CIO认为AI大模型落地,主要挑战来自于成本、技术、人才、行业方案等方面。
结论9:“尝鲜者”对AI大模型的投入态度是“积极且谨慎”,即愿意投入但控制规模。
02.
样本概况
从行业角度看,调研用户来自制造、金融、零售等数字化投入积极的行业
本
本次调研共收集到有效问卷141份,主要来自9个行业。其中制造、金融、教育、零售、等行业占比较高。
这些在数字化建设与转型上投入积极的行业,在AI大模型的应用上,也相对更加关注。
游戏、媒体娱乐6人,4.3%医疗保健5人,
游戏、媒体娱乐
6人,4.3%
医疗保健5人,3.5%
汽车
7人,5.0%
教育10人,7.1%
零售电商13人,9.2%
其他
21人,14.9%
制造
制造
38人,27.0%
软件
24人,17.0%
金融服务17人,12.1%
被调研企业规模分布主要在中大型以上
调研用户企业规模分布
从企业人员规模的视角看
从企
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