课题研究：学生身高体重的数据分析 教学设计-基于统计单元整体教学的数据分析活动.docx

课题研究：学生身高体重的数据分析教学设计-基于统计单元整体教学的数据分析活动

主备人

备课成员

教学内容

《课题研究：学生身高体重的数据分析》为本章节内容，基于七年级统计单元整体教学，主要涉及以下内容：收集并整理学生身高和体重数据；运用图表和统计量描述数据，分析学生身高与体重之间的关系；运用线性回归方程预测学生身高或体重；讨论数据分析结果在实际生活中的应用。通过本次活动，使学生掌握数据分析的基本方法，培养其运用数学知识解决实际问题的能力。

核心素养目标

二、核心素养目标：通过本章节的学习，培养学生以下核心素养：数据分析观念，让学生能够运用数学工具整理和分析数据，理解数据背后的实际意义，提升解决实际问题的能力；模型思想，学生能够运用线性回归方程对身高体重数据进行建模，并用于预测和分析，从而培养抽象和构建数学模型的能力；几何直观，通过图表的绘制和观察，培养学生对数据分布和关系的直观认识，形成直观的几何感知。这些核心素养将有助于学生在未来的学习和生活中，更好地理解和应用统计思想。

学习者分析

1.学生已经掌握了相关知识：在进入本章节前，学生已学习过数据的收集、整理和描述性统计分析的基本方法，了解图表的绘制和解读，以及简单的线性关系认识。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：七年级学生对身边的事物充满好奇，对于与自己生活紧密相关的话题（如身高体重）较为感兴趣。他们具备一定的观察能力和逻辑思维，但分析能力尚在发展。学生的学习风格多样，部分学生喜欢通过动手操作来学习，而部分学生则更倾向于理论学习。

3.学生可能遇到的困难和挑战：在数据分析过程中，学生可能难以理解线性回归方程的原理和应用，以及如何将数据与实际情境相结合。此外，对于数据的深度解读和分析，如识别异常值、理解数据分布特征等，也可能对学生构成挑战。在实际操作中，选择合适的数据分析方法并准确运用，也可能是学生需要克服的问题。

学具准备

多媒体

课型

新授课

教法学法

讲授法

课时

第一课时

步骤

师生互动设计

二次备课

教学资源准备

四、教学资源准备：1.教材：确保每位学生都有包含身高体重数据分析相关内容的统计单元教材或学习资料。2.辅助材料：准备学生身高体重数据表格、相关图表（如条形图、散点图）、线性回归分析示例视频等。3.实验器材：无需特殊实验器材，但需准备计算器、图表绘制工具等。4.教室布置：设置数据收集与讨论区，便于学生分组合作；预留多媒体展示区，便于展示数据和图表；确保每位学生有足够的空间进行数据处理和方程计算。

教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对身高体重数据分析的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道数据分析是什么吗？它与我们的生活有什么关系？”

展示一些关于身高体重数据的图表和实际案例，让学生初步感受数据分析的魅力。

简短介绍数据分析的基本概念及其在健康评估中的重要性，为接下来的学习打下基础。

2.数据分析基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解数据分析的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解数据分析的定义，包括数据收集、整理、描述和推断的主要步骤。

详细介绍图表绘制（如散点图）、统计量计算（如平均数、标准差）等分析方法，使用图表和示例帮助学生理解。

通过实际案例，让学生更好地理解数据分析在预测和决策中的实际应用。

3.数据分析案例解析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解数据分析的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的学生身高体重数据分析案例进行解析。

详细介绍每个案例的数据收集、分析方法、结果及其在实际生活中的应用。

引导学生思考这些案例对理解个人健康状况的影响，以及如何运用数据分析解决实际问题。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组分析一组学生身高体重数据。

小组内讨论数据的分布特征、潜在的线性关系以及如何运用数据分析预测身高或体重。

每组选出一名代表，准备向全班展示数据分析的过程和结论。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对数据分析的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示数据分析的过程、图表、结果和结论。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调数据分析的重要性和意义。

过程：

简要回顾数据分析的基本步骤、图表绘制和统计量的计算。

强调数据分析在健康评估和决策中的价值和作用，鼓励学生将数据分析应用于日常生活。

布置课后作业：让学生撰写一篇关于学生身高体重数据分析的报告，以巩固学习效果。

知识点梳理

1.数据收集与整理

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