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;§7.6非正态总体的区间估计;这是求一般总体均值置信区间的一种简单有效的方法，其理论依据是中心极限定理，它要求样本大小n比较大。因此，该方法称为大样本方法。;因而，近似地有;只要n很大，(7.6.3)式所提供的置信区间在应用上还是令人满意的。;例7.6.1某公司欲估计其生产的电池寿命。现从产品中随机抽取50只电池做寿命试验。这些电池的寿命的平均值为2.266(单位：100小时)，标准差S=1.935。求该公司生产的电池平均寿命的置信系数为95%的置信区间。;设事件A在一次试验中发生的概率为p，现在做n次试验，以Yn记事件A发生的次数,则Yn~B(n,p)。依中心极限定理，对充分大的n，近似地有;这就是二项分布参数p的置信系数约为1-α的置信区间。;例7.6.2商品检验部门随机抽查了某公司生产的产品100件，发现其中合格品为84件，试求产品合格率的置信系数为0.95的置信区间。;例7.6.3在环境保护问题中,饮水质量研究占有重要地位，其中一项工作是检查饮用水中是否存在某类微生物。假设在随机抽取的100份一定容积的水样中有20份含有这种类型的微生物。试求同样容积的这种水含有这种微生物的概率p的置信系数约为0.90的置信区间。;7.6.2泊松分布;例7.6.4公共汽车站在单位时间内(如半小时或1小时或一天等)到达的乘客数服从泊松分布P(λ),对不同的车站,所不同的仅仅是参数λ的取值不同。现对一城市某一公共汽车站进行了100个单位时间的调查。这里单位时间是20分钟。计算得到每20分钟内来到该车站的乘客数平均值为15.2人。求参数λ的置信系数为95%的置信区间。;小结
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