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数据采集：万事开头难

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来源：《健康管理》2016年第05期

数据采集是数据交易的第一步。医疗行业的基础数据主要来源于医院、可穿戴设备的监测

以及用户使用APP时的记录，当数据积累到一定规模后，可将数据产品进行商业化。从目前

来看，医疗大数据主要集中在医院、药企、保险公司等领域。

医院是医疗大数据的关键卡位，其电子病历数据是医疗信息化的核心数据。在医院，每天

人山人海的患者能够产生的数据是海量的，显而易见，医院具有大数据最基础的信息源，例

如，患者基本属性数据、病例数据、用药数据、药品销售数据等等。目前，医院各应用信息系

统中最受重视的是电子病历系统、临床信息系统、数字化影像存储交换系统、计算机化的医嘱

录入、医院业务管理系统。

医院大数据应用有两大方向，首先是自身的信息化改造，基础架构向云计算转变。云计算

是大数据的技术基础，它使大数据的搜索、处理和分析成为可能；另外就是通过外部合作提升

数据应用的价值和效率，例如医院和阿里巴巴等互联网企业的合作等，最终形成信息管理向数

据集成平台以及终端多样化的转变。

对于药企来说，大数据应用主要体现在药品研发和药品销售两方面，大数据可助其节省成

本、缩短研发周期和提升营销精准率。

不过就目前而言，各大药企的大数据业务仍处于初期阶段，他们通常是依赖外部公司来提

供数据，而不是自身完成数据挖掘过程。许多制药公司对旨在提高大数据分析能力的巨额投资

都非常谨慎，部分是因为极少有同行成功创造商业价值的案例。但是，市场投资和价值创造将

持续增长，虽然重重挑战，但大数据在制药研发中的机会也是真实的，对成功公司的回报也会

很大。药品行业专业性较强，药企在大数据业务面临的最大挑战是：如何找到那些既懂得数据

挖掘又对制药产业了然于胸的人员，将繁杂的信息处理成简单明了的语言，有利于公司管理层

更迅速制定有效市场战略。

对于商业医疗保险机构的市场和销售而言，如何获得新客户和保留既有客户是核心内容。

应用大数据挖掘可以剖析客户参保人群的费用驱动因素及健康情况，不仅可以为优化保障设计

与精算定价提供有力支持，更可以以深度分析结果报告作为业务洽谈的基础，增进与客户的沟

通，赢得客户对保险公司专业水平的信赖，并据此为客户量身定制相关增值服务。

整体来说，保险公司基于销售、精算、理赔等环节的涉及企业、个人、生产等各方面的数

据，具有大数据分析的基础，但是目前医疗保险企业的大数据应用并未有实质进展，仍处于数

据收集与获取的阶段。

互联网应用平台可将用户使用行为数据记录下来，进行整理与分析，从而能够得到用户的

偏好好以及潜在需求，为优化服务提供切实的可参考依据，并进行有针对性的广告与营销服

务，发挥数据分析的价值。随着数据规模以及数据利用的逐渐成熟，未来应用厂商也可以将数

据服务进行商业化，产生更大商业价值。然而互联网平台获得的数据也面临一直以来的难题：

数据纷杂，标准缺失、真假难辨，以及不断被提及的用户隐私问题。

医疗数据拥有者和需求者之间无法成功对接是一个大问题，而在众多互联网医疗投资纷纷

碰壁后，大家似乎都意识到：未来的大数据交易，交易的一定是数据的使用权和数据的增值，

而不是数据本身。

去年滴滴快的烧钱大战，让很多后来者不拿钱补贴用户，都不好意思说是在做互联网项

目。前几年向普通用户收费还会是一种不错的模式，这两年再提针对会员的付费商业模式，只

会被嘲笑落伍。当然，上量后针对VIP用户的增值服务会员模式还是一直可行的，但更多还是

采用“羊毛出在狗身上→猪来买单”的所谓颠覆性商业思维。这两年站上资本潮头的健康服务

O2O项目正是面临这种窘境，喊出的商业模式大都是“用户数据为王”，想以大数据分析为基

础，再通过与付得起钱的第三方连接，做数据增值服务模式。

由此健康大数据经常成了资本故事概念的最后救命稻草，当下，线上轻量健康医疗平台已

经很难再有大的机会，与线下医疗机构的连结成为各路跨界豪杰的共识。而线下大都是传统医

疗软件厂商的固有地盘，它们手握大量用户数据却没有使用权，望梅而不止渴，人生最大悲情

莫过于此。一方面公众医疗就诊数据属于敏感隐私信息，国家政策壁垒重重；另一方面按照能

有效利用的大数据标准，过往医疗业务数据缺失太多有用的信息，比如用户就医行为完整日志

数据等等。其结果就是这些历史数据不能用、不可用、不好用！

当然，既然大家都说健康服务领域是朝阳产业，肯定也意味着机会多多，只不过因行业特

点其商业模式很难快速走通，但先获取公众健康相关大数据的使用权正成为共识。这时，众多

玩家就开始各