- 1、本文档共15页,可阅读全部内容。
- 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
成考(专升本)高数(二)随机变量的数字特征
目录随机变量的数字特征概述01随机变量的期望02随机变量的方差03
01随机变量的数字特征概述
数字特征在概率统计中的应用用于比较和分析不同随机变量的特性
为建立数学模型和进行统计推断提供基础
在实际问题中量化随机现象的规律性数字特征的概念数字特征是描述随机变量某些属性的数值指标
它们是随机变量分布特性的数字化描述
包括期望、方差、偏度、峰度等统计指标数字特征的分类位置数字特征:如期望
离散程度数字特征:如方差
形状数字特征:如偏度和峰度数字特征与随机变量的关系反映随机变量取值的平均水平和离散程度
表征随机变量分布的形状和特性
体现了随机变量内部各取值的权重数字特征的定义与意义
期望方差偏度峰度衡量随机变量取值的平均数
反映随机变量中心位置
依赖于随机变量的概率分布衡量随机变量取值波动大小
反映随机变量离散程度
是随机变量取值与期望偏离平方的平均数衡量随机变量分布对称性
偏度为正表示右侧尾部更长
偏度为负表示左侧尾部更长衡量随机变量分布峰部的尖锐程度
峰度大于0表示分布更尖峭
峰度小于0表示分布更平坦常见数字特征介绍
期望具有线性性质,即常数的期望是常数,线性组合的期望等于期望的线性组合
方差具有线性性质,但仅对方差各分量不相关时成立
偏度和峰度的线性性质不显著线性性质矩是数字特征的基础,包括原点矩、中心矩等
高阶矩能够提供随机变量分布形状的更多信息
矩的性质决定了数字特征的计算方法矩的性质数字特征对于随机变量的变换具有不变性
期望和方差在随机变量线性变换下保持不变
偏度和峰度在变换中可能会改变不变性两个独立的随机变量,其数字特征不相关
相关性描述随机变量间线性关系的强度
相关性对数字特征的计算和分析有影响独立性与相关性数字特征的数学性质
02随机变量的期望
离散型随机变量的期望是所有可能取值乘以其概率的总和。
期望是随机变量取值的加权平均。
记为?(?E(X)?=?\sum_{i=1}^{n}?x_i?p_i?)。01离散型随机变量的期望条件期望是在给定另一个随机变量的条件下,计算随机变量的期望。
是条件概率分布的加权平均。
记为?(?E(X|Y=y)?)。03条件期望连续型随机变量的期望是取值与概率密度函数乘积的积分。
反映了随机变量取值的中心位置。
记为?(?E(X)?=?\int_{-?\infty}^{\infty}?x?f(x)?dx?)。02连续型随机变量的期望期望的线性性质:(?E(aX?+?bY)?=?aE(X)?+?bE(Y)?)。
期望的独立性:如果?(?X?)?和?(?Y?)?独立,则?(?E(XY)?=?E(X)E(Y)?)。
期望的不等式:对于非负随机变量?(?X?),有?(?E(X)?\geq?0?)。04期望的运算规则期望的定义
01直接求解法直接使用定义计算期望值。
通过概率分布函数求解。
适用于已知分布的情况。02矩估计法利用样本矩来估计总体矩。
常用于参数估计中。
适用于总体分布未知的情况。03最大似然估计法通过最大化似然函数来估计参数。
反映了观测数据的概率。
适用于参数估计问题。04模拟求解法通过模拟实验来估计期望值。
如蒙特卡洛方法。
适用于难以解析求解的情况。期望的求解方法
预测分析最优化问题风险评估统计决策利用期望值评估潜在风险。
在风险管理中计算预期损失。
帮助制定风险控制策略。使用期望值预测未来结果。
在金融、保险等领域广泛应用。
帮助决策者做出基于概率的决策。使用期望值求解最优化问题。
如在经济学中的期望效用最大化。
在决策理论中寻找最佳策略。基于期望值进行统计决策。
在假设检验中计算检验统计量的期望。
帮助确定统计推断的准确性。期望的应用
03随机变量的方差
方差是衡量随机变量取值波动大小的统计量
反映了随机变量取值偏离其期望的程度
方差越大,表示随机变量的取值越分散方差的概念方差的公式为?(?D(X)?=?E[(X?-?E(X))^2]?)
其中?(?E(X)?)?是随机变量?(?X?)?的期望
方差计算需要知道随机变量的概率分布方差的计算公式方差总是非负的
方差的最小值为0,此时随机变量取值为常数
方差具有线性变换的性质方差的性质常数倍的随机变量的方差等于常数的平方乘以原方差
两个独立随机变量和的方差等于各自方差之和
两个独立随机变量差的方差等于各自方差之和方差的运算规则方差的定义
01直接根据方差的定义公式计算
需要已知随机变量的分布律或密度函数
计算过程可能涉及复杂的积分运算直接计算法02利用方差的性质和运算规则简化计算
常用于已知随机变量函数的方差求解
可以避免复杂的积分或求和运算间接计算法04利用样本矩来估计总体方差
常用于实际数据分析中
简单易行,但精度依赖于样本量矩估计法03通过大量重复抽样来近似计算方差
适用于
您可能关注的文档
- 成考(专升本)高数(二)全微分的概念与性质.pptx
- 成考(专升本)高数(二)三重积分的概念、性质及计算.pptx
- 成考(专升本)高数(二)收敛与发散的判定.pptx
- 成考(专升本)高数(二)数学期望、方差、协方差及相关系数.pptx
- 成考(专升本)高数(二)随机变量的分布函数.pptx
- 成考(专升本)高数(二)条件极值与拉格朗日乘数法.pptx
- 成考(专升本)高数(二)无穷级数.pptx
- 成考(专升本)高数(二)应用实例(体积、质量、重心等).pptx
- 成考(专升本)大学语文当代文学重要作品与作家.pptx
- 成考(专升本)大学语文东方文学精粹概览.pptx
- 数学冀教版二年级下册《参观爱国教育基地》说课课件.ppt
- 统编版历史八年级上册第七单元 人民解放战争 大单元教学设计.pdf
- 人教版小学数学四年级下册第八单元《平均数与条形统计图》 单元教学设计(表格式).pdf
- 《口算两位数加减法》说课课件冀教版二年级下册数学.ppt
- 人教版四年级数学下册第九单元《数学广角——鸡兔同笼》 单元教学设计(表格式).pdf
- 牛津深圳版英语八年级上册Unit 8 English Week 单元整体教学设计.pdf
- 北师大版小学数学六年级下册3.2《图形的旋转(二)》说课课件.ppt
- 二年级下册冀教版第六单元《解决问题》说课.ppt
- 人教版九年级化学上册全册教学设计教案.pdf
- 人教版四年级数学下册第二单元《观察物体(二)》 单元教学设计(表格式).pdf
文档评论(0)