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2024年中国AI基础数据服务研究报告
©2024iResearchInc.
目录01AI基础数据服务行业概述
02AI基础数据服务市场研究
03AI基础数据服务厂商案例
04AI基础数据服务行业面对的挑战与机遇
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01AI基础数据服务行业概述
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AI产业整体进展
多模态、长文本、大模型小型化成为热点研究方向
在过去几年里，大众已见识到GPT、BERT等大语言模型在自然语言理解和生成方面的卓越能力。相比单一模态的大模型，多模态大
模型能够提供更自然的人机交互方式，具备更全面和准确的认知能力，并在不同情境下表现出更高的鲁棒性，从而赋能更丰富和全
面的AI应用。因此，多模态技术已成为诸多大模型厂商的研发重点。此外，长文本处理能力的提升，使大模型在理解和生成复杂文
档方面表现更佳，能够更好地支持多主题和多步骤的推理任务；通过知识蒸馏、模型剪枝和混合精度训练等技术，大模型得以小型
化，减少了计算资源需求，提高了推理效率，使大模型在资源受限设备上高效运行，提升了响应速度和用户体验，保护了用户的数
据隐私。聚焦国内AI商业化市场，大模型商业化进程加速，API市场竞争激烈，价格战频现，但同时也反映出供应商间能力同质化的
问题，亟需破局；另一方面，央国企凭借较好的数字化基础、丰富的数据资源及业务场景、相对充足的科技投入预算，成为现阶段
国内大模型项目建设的主力军，推动了大模型在中国AI产业的商业化落地。
全球AI产品技术进展中国AI商业化落地进展
•概述：多模态大模型能够同时处理和理解包括文本、音频、图像和视频在内的多种数据API调用市场卷起价格战
类型，这使得它们能够提供更自然的人机交互方式，具备更全面和准确的认知能力，并
多模态且在不同情境下表现出更高的鲁棒性，从而赋能更丰富和全面的AI应用为争夺大模型客户流量及背后云资源市场，24年上半年云厂商、大模型厂商等
•案例：2024年5月，OpenAI推出GPT-4o，可对音频、视频和文本进行实时推理；相继调整API产品定价，低价甚至免费供应
2024年5月，Google演示了多模态AI助手Astra
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