1.5数据与大数据（教学设计）-2023-2024学年高中信息技术教材配套教学教学设计（浙教版2019必修1）.docx

1.5数据与大数据（教学设计）-2023-2024学年高中信息技术教材配套教学教学设计（浙教版2019必修1）

授课内容

授课时数

授课班级

授课人数

授课地点

授课时间

教学内容分析

本节课的主要教学内容为“1.5数据与大数据”，选自浙教版2019必修1高中信息技术教材。教学内容围绕数据的本质、大数据的概念、特点和应用展开，强调数据在现代社会中的重要性和应用价值。本节内容与学生已有知识的联系在于，学生在初中阶段已经学习了数据处理和简单数据分析的基础知识，对数据的收集、整理、描述和分析有一定的了解。在此基础上，本节将引导学生深入理解数据的价值，探讨大数据的发展趋势及其在各领域的应用，为后续学习数据挖掘、数据分析等高级技能奠定基础。

核心素养目标分析

本节课的核心素养目标旨在培养学生以下能力：数据意识与信息社会责任感。通过学习“1.5数据与大数据”，学生将能深入理解数据的价值，发展对数据的敏感性，提升信息素养。学生将学会分析大数据的特点及其在现代社会中的应用，培养对数据的批判性思维和创新能力。同时，课程强调数据对社会的影响和个人信息保护的责任，使学生形成良好的信息道德观念和社会责任感，为成为适应信息时代发展的社会主义建设者打下坚实基础。

重点难点及解决办法

重点：大数据概念、特点及其在实际应用中的价值。

难点：理解大数据处理的技术原理，以及数据安全与隐私保护的问题。

解决办法与突破策略：针对重点内容，通过案例分析、小组讨论等形式，使学生直观感受大数据的应用场景，理解其价值。结合课本理论，设计实践操作环节，如数据收集、处理和分析的模拟实验，加深对大数据特点的理解。

对于难点，引入专家讲座或视频资料，介绍大数据处理技术原理，降低理解难度。同时，组织课堂辩论或小组研究，探讨数据安全与隐私保护的措施和挑战，提高学生的思辨能力和信息道德意识。通过具体案例，强化学生对数据保护重要性的认识，引导其在实际生活中践行信息安全行为。

教学资源

1.软硬件资源：

-电脑、投影仪、白板等基础教学设备

-数据分析软件（如Excel、Python等）

-网络连接

2.课程平台：

-学校教学管理系统

-课堂互动平台（如雨课堂、课堂派等）

3.信息化资源：

-课本配套电子资源

-线上数据库和资料库

-专家讲座视频

4.教学手段：

-案例分析

-小组合作

-互动讨论

-实践操作

-辩论赛

-报告展示

-翻转课堂

教学过程设计

1.导入环节（5分钟）

-利用多媒体展示大数据在生活中的应用案例，如疫情防控、智能交通等，引发学生思考数据的力量。

-提出问题：“大数据是什么？它与我们有什么关系？”激发学生的学习兴趣和求知欲。

2.讲授新课（20分钟）

-结合课本内容，讲解大数据的概念、特点及其在实际应用中的价值。

-通过图表、示例等方式，阐述大数据处理的技术原理，如数据采集、存储、分析等。

-引导学生关注数据安全与隐私保护问题，讲解相关的法律法规和道德规范。

师生互动环节（10分钟）：

-学生分组讨论：大数据在生活中的应用场景，分享各自发现。

-教师提问：大数据对个人和社会的影响，引导学生思考数据的价值和潜在风险。

3.巩固练习（10分钟）

-设计实践操作任务：利用Excel等软件进行数据收集、处理和分析，让学生亲身体验大数据的魅力。

-分组讨论：分析大数据处理过程中可能遇到的问题，探讨解决方案。

课堂提问（5分钟）：

-教师提问：大数据处理技术原理，检验学生对知识点的掌握。

-学生提问：针对课程内容提出疑问，教师解答并引导学生思考。

4.创新拓展（5分钟）

-案例分享：介绍大数据在人工智能、物联网等领域的创新应用。

-学生思考：如何将大数据应用到日常生活中，发挥数据价值。

5.总结与反思（5分钟）

-教师引导学生总结本节课所学内容，强调大数据的重要性。

-学生分享学习心得，反思自己在数据安全与隐私保护方面的行为。

教学过程中，教师注意观察学生的反应，适时调整教学节奏和策略，确保教学双边互动。通过以上设计，使学生理解和掌握大数据知识，提高信息素养，培养创新精神和实践能力。同时，关注学生核心素养的培养，引导其在实际生活中践行信息安全行为。

知识点梳理

1.数据与信息的关系

-数据是信息的载体，信息是对数据的解读。

-数据的收集、处理和分析可以转化为有价值的信息。

2.大数据的定义

-大数据指的是规模巨大、多样性、高速性、价值密度低的数据集合。

-大数据具有4V特点：大量（Volume）、多样（Variety）、快速（Velocity）、价值（Value）。

3.大数据的应用领域

-互联网搜索、电子商务推荐系统、智慧城市建设、医疗健康、金融风控等。

-大数据在提高效率、优化决策