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第10章图像频域变换处理
目录10.1图像频域变换10.1.1图像傅里叶变换10.1.2图像快速傅里叶变换10.1.3图像离散余弦变换10.1.4图像频域变换10.2频域低通滤波10.2.1理想低通滤波10.2.2梯形低通滤波10.2.3布特沃斯低通滤波10.2.4指数低通滤波10.3频域高通滤波10.3.1理想高通滤波10.3.2梯形高通滤波10.3.3布特沃斯高通滤波10.3.4指数高通滤波
10.1图像频域变换
10.1.1图像傅里叶变换
理论基础傅里叶变换可以看作数学上的棱镜，将函数基于频率分解为不同的成分，使时域信号分解为不同频率的正弦信号或余弦函数叠加之和。通过傅里叶变换，可以得出信号在各个频率点上的强度图10-1正弦波图10-2复杂信号
理论基础图10-3复杂信号的傅里叶变换（1）一维傅里叶变换（2）傅里叶逆变换
理论基础(3）二维傅里叶正变换（4）二维傅里叶逆变换在数字图像处理中，图像取样一般是方阵，即，则二维离散傅里叶变换公式为：二维离散傅里叶反变换公式为：图10-3复杂信号的傅里叶变换（1）一维傅里叶变换（10-1）（2）傅里叶逆变换（10-2）
函数说明（1）retval=cv2.dft(src,flags)该函数是OpenCV中用来实现傅里叶变换的函数。参数：retval：返回值，是双通道的，第一个通道的结果是虚数部分，第二个通道的结果是实数部分；src：输入图像，需要转换格式为np.float32，可以为实数矩阵，也可以为复数矩阵；flags：转换标志，通常为cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT，对一维或二维实数数组进行正变换，输出一个同样尺寸的复数矩阵；cv2.DFT_REAL_OUTPUT，对一维或二维复数数组进行反变换，通常输出同样尺寸的复矩阵；（2）retval=cv2.magnitude(x,y)该函数是在OpenCV中用于求取传入数据平分和的平方根，即
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