3.2算法及其描述教学设计2023—2024学年高中信息技术粤教版（2019）必修1.docx

3.2算法及其描述教学设计2023—2024学年高中信息技术粤教版（2019）必修1

科目

授课时间节次

--年—月—日（星期——）第—节

指导教师

授课班级、授课课时

授课题目

（包括教材及章节名称）

3.2算法及其描述教学设计2023—2024学年高中信息技术粤教版（2019）必修1

教学内容

《3.2算法及其描述》选自高中信息技术粤教版（2019）必修1，教学内容主要包括以下几部分：

1.算法的基本概念：理解算法的定义、特点及作用。

2.算法的描述方法：掌握自然语言、流程图、伪代码等描述算法的方法。

3.算法设计原则：了解顺序结构、选择结构、循环结构等基本控制结构及其应用。

4.算法分析：初步学会从时间复杂度和空间复杂度两个方面分析算法的效率。

5.实践环节：通过实例分析，设计简单的算法解决实际问题。

本节课将结合教材内容，以实际案例为引导，让学生掌握算法的基本概念和描述方法，培养他们分析问题和解决问题的能力。

核心素养目标

1.信息意识：培养学生对算法在解决问题中作用的敏感度，认识到算法在信息技术领域的重要性。

2.计算思维：通过算法设计，培养学生逻辑思维和分析问题的能力，形成解决问题的计算思维。

3.创新意识：鼓励学生在算法设计中尝试创新，培养他们独立思考和解决问题的能力。

4.协作交流：培养学生运用算法描述方法，与他人协作交流，共同解决问题的团队协作能力。

学习者分析

1.学生已经掌握了计算机的基本操作，了解了编程语言的基本语法，具备一定的逻辑思维能力。在此基础上，学生对算法的概念和简单应用有一定了解，但尚不深入。

2.学生对信息技术学科兴趣浓厚，对新知识充满好奇心。他们在学习过程中表现出较强的自主学习能力，喜欢通过实践操作来掌握知识。此外，学生在团队协作中表现出良好的沟通能力。

3.学生可能遇到的困难和挑战：一是对算法的概念理解不够深入，难以将其运用到实际问题中；二是算法描述方法的选择和运用不够熟练，可能导致算法设计过程中出现混乱；三是分析算法效率时，可能对时间复杂度和空间复杂度的理解不够透彻，难以准确评估算法性能。

教学资源

1.软硬件资源：

-计算机教室

-教学软件（如编程环境、流程图绘制工具等）

2.课程平台：

-学校课程管理系统

-课堂互动平台（如课堂派、雨课堂等）

3.信息化资源：

-粤教版高中信息技术必修1电子教材

-算法案例库

-算法演示动画

4.教学手段：

-授课PPT

-课堂讨论

-小组合作学习

-实践操作指导

-课后在线答疑交流

5.辅助材料：

-算法学习手册

-课堂练习题

-实践项目任务书

教学实施过程

1.课前自主探索

-教师活动：

发布预习任务：通过学校课程管理系统发布关于算法基本概念的预习资料，明确预习目标和要求。

设计预习问题：围绕算法的概念和描述方法，设计启发性和探究性的问题，引导学生自主思考。

监控预习进度：利用系统跟踪学生的预习情况，并通过在线交流收集预习疑问。

-学生活动：

自主阅读预习资料：学生按照要求，阅读教材相关章节，初步理解算法的基本概念。

思考预习问题：学生对预习问题进行独立思考，记录下自己的理解和对难点的疑问。

提交预习成果：学生将预习笔记、问题等提交至课程平台。

-教学方法/手段/资源：

自主学习法：鼓励学生自主探索，培养其独立学习能力。

信息技术手段：使用课程管理系统，促进资源共享和预习进度监控。

-作用与目的：

帮助学生提前接触算法概念，为课堂学习奠定基础。

培养学生自主学习能力和对信息技术的兴趣。

2.课中强化技能

-教师活动：

导入新课：通过一个生活实例（如烹饪食谱），引出算法的概念和重要性。

讲解知识点：详细讲解算法的描述方法，使用流程图和伪代码等示例。

组织课堂活动：设计小组合作任务，让学生设计简单的排序算法，并在编程环境中实践。

解答疑问：在学生实践过程中，解答出现的疑问，指导学生正确理解和应用算法。

-学生活动：

听讲并思考：学生专心听讲，对老师提出的算法问题进行积极思考。

参与课堂活动：学生小组合作，讨论并设计排序算法，实际操作编程实现。

提问与讨论：对不懂的问题大胆提问，与小组成员共同讨论解决方案。

-教学方法/手段/资源：

讲授法：通过生动的实例讲解，帮助学生理解算法的描述方法。

实践活动法：通过编程实践，让学生掌握算法设计的实际操作。

合作学习法：小组合作，培养学生的团队协作能力。

-作用与目的：

加深学生对算法描述方法的理解，掌握基本算法设计技能。

通过实践活动，提高学生的计算思维和动手解决问题的能力。

3.课后拓展应用

-教师活动：

布置作业：根据课堂内容，布置设计复杂度分析相关的作业，巩固学习效果。

提供拓展资源：推荐算法复杂度分析的学习材料，帮