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中国粮食总产量多因素分析
专业年级：13金融（2）班学号：201312030140姓名：谢昊
摘要：本文选取1990年到2013年的相关数据，应用计量经济学所学知识对根据经济理论选取的影响我国粮食产量的各因素进行分析、检验，并对其影响程度的大小进行定量分析，进一步明确和完善相关的经济学知识。
关键词：粮食产量粮食播种面积农用机械总动力有效灌溉面积农业化肥使用量
文献综述
农业作为我国最基础的产业，农产品的每年的产量直接关系着我们的民生，故而粮食的产量一直是我们最关心的。
影响因素的分析
首先，粮食作为农作物，其产量肯定会受到农用化肥施用量条件的影响
其次，我认为粮食的播种面积对于粮食产量也有一些影响
最后，农业机械总动力也是影响粮食产量的一大重要因素
二、数据收集与模型的建立
（一）数据收集
1983年—2009年中国粮食生产与相关投入的资料（表1）
年份
粮食总产量Y
粮食耕种面积(x1)
农用化肥施用量(x2)
农业机械总动力(x3)
1990
44624
113466
2590.3
28708
1991
43529
112314
2805.1
29389
1992
44264
110560
2930.2
30308
1993
45649
110509
3151.9
31817
1994
44510
109544
3317.9
33802
1995
46662
110060
3593.7
36118
1996
50454
112548
3827.9
38547
1997
49417
112912
3980.7
42016
1998
51230
113787
4083.7
45208
1999
50839
113161
4124.3
48996
2000
46218
108463
4146.4
52574
2001
45264
106080
4253.8
55172
2002
45706
103891
4339.4
57930
2003
43070
99410
4411.6
60387
2004
46947
101606
4636.6
64028
2005
48402
104278
4766.2
68398
2006
49804
104958
4927.7
72522
2007
50160
105638
5107.8
76590
2008
52871
106793
5239
82190
2009
53082
108986
5404.4
87496
2010
54648
109876
5561.7
92780
2011
57121
110573
5704.2
97735
2012
58958
111205
5838.8
102560
2013
60194
111956
5911.9
103907
（二）模型设计
为了具体分析各要素对我国粮食产量影响的大小，我们可以用粮食总产量（y）作为衡量，代表粮食发展；用粮食耕种面积（x1）、农用化肥施用量(x2)以及农业机械总动力（x3）。运用这些数据进行回归分析。
采用的模型如下：
y=β1+β2x1+β3x2+β4x3+ui
其中，y代表粮食总产量，x1代表粮食耕种面积，x2代表农用化肥施用量，x3代表农业机械总动力，ui代表随机扰动项。我们通过对该模型的回归分析，得出各个变量与我国粮食产量的变动关系。
三、模型估计和检验
（一）模型初始估计（表二）
DependentVariable:Y
Method:LeastSquares
Date:12/21/15Time:16:27
Sample:19902013
Includedobservations:24
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
-44644.14
6601.867
-6.762350
0.0000
X1
0.684116
0.053113
12.88043
0.0000
X2
4.042971
0.974751
4.147697
0.0005
X3
0.031032
0.038352
0.809131
0.4280
R-squared
0.966281
Meandependentvar
49317.62
AdjustedR-squared
0.961223
S.D.dependentvar
4867.060
S.E.ofregression
958.4155
Akaikeinfocriterion
16.71945
Sumsquaredresid
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