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计量经济学重点知识整理
计量经济学重点知识整理
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计量经济学重点知识整理
计量经济学重点知识整理
1一般性定义
计量经济学是以经济理论和经济数据的事实为依据,运用数学和统计学的方法,通过建立数学模型来探讨经济数量关系和规律的一门经济学科。
探讨的主体(动身点,归宿,核心):
经济现象及数量变化规律
探讨的工具(手段):
模型数学和统计方法
必需明确:
方法手段要听从探讨对象的本质特征(及数学不同),方法是为经济问题服务
2留意:计量经济探讨的三个方面
理论:即说明所探讨对象经济行为的经济理论——计量经济探讨的基础
数据:对所探讨对象经济行为观测所得到的信息——计量经济探讨的原料或依据
方法:模型的方法及估计,检验,分析的方法——计量经济探讨的工具及手段
三者缺一不可
3计量经济学的学科类型
●理论计量经济学
探讨经济计量的理论和方法
●应用计量经济学:应用计量经济方法探讨某些领域的详细经济问题
4区分:
●经济理论重在定性分析,并不对经济关系供应数量上的详细度量
●计量经济学对经济关系要作出定量的估计,对经济理论提出阅历的内容
5计量经济学及经济统计学的关系
联系:
●经济统计侧重于对社会经济现象的描述性计量
●经济统计供应的数据是计量经济学据以估计参数,验证经济理论的基本依据
●经济现象不能作试验,只能被动地观测客观经济现象变动的既成事实,只能依靠于经济统计数据
6计量经济学及数理统计学的关系
联系:
●数理统计学是计量经济学的方法论基础
区分:
●数理统计学是在标准假定条件下抽象地探讨一
般的随机变量的统计规律性;
●计量经济学是从经济模型动身,探讨模型参数
的估计和推断,参数有特定的经济意义,标准
假定条件常常不能满意,须要建立一些特地的
经济计量方法
3,计量经济学的特点:
计量经济学的一个重要特点是:它自身并没有固定的经济理论,而是依据其它经济理论,应用计量经济方法将这些理论数量化。
4,计量经济学为什么是一门单独的学科
计量经济学是经济理论,数理经济,经济统计及数理统计的混合物。
1,经济理论所作的陈述或假说大多数是定性性质的,计量经济学对大多数经济理论赐予阅历内容。
2,经济统计学的问题主要是收集,加工并通过图或表的形式以呈现经济数据,他们不考虑怎样用所收集的数据来检验经济理论。
3,虽然数理统计学供应了这一行业中运用的很多工具,但由于大多数经济数据的独特性,计量经济学家常常须要有特殊的方法。
§2,计量经济学的方法论
1,用计量经济学来分析问题的一般方法;
(1)理论或假说的陈述
(2)理论的数学模型的设定
(3)理论的计量模型的设定
(4)获得数据
(5)计量经济模型的参数估计
(6)模型检验(假设检验)
(7)模型的应用:A,预报或预料B,利用模型进行限制或制定政策
2,应用举例(消费函数):
(1)理论或假说的陈述:
凯恩斯认为:随着收入的增加,消费也会增加,但是消费的增加不及收入增加的多。即边际消费倾向递减。
(2)理论的数学模型设定:Y=a+bX
其中y为消费支出,x为收入,ab为模型的参数,分别代表截距和斜率系数。斜率系数b就是消费边际倾向MPC的度量。
其中左边的Y称为应变量,方程右边的X称为自变量或说明变量。
该方程表明消费和收入之间存在精确的一一对应关系。
(3)计量模型的设定:
考虑到经济变量间的非精确关系,则消费函数的计量模型可以设定为:Y=a+Bx+μ其中μ被称为干扰项,或误差项,是一个随机变量,它有良好定义的概率性质。
μ是从模型中省略下来的而又集体影响着Y的全部变量的替代物(就是除了收入外,其它可能影响消费的全部因素)。
(4)数据的获得
各种统计年鉴,企业报表和相关职能部门公布的统计数据。(该例中我们可以通过中国统计年鉴获得相关数据)
(5)参数估计(利用各种统计或计量软件来进行如:Eviews)
以美国1980-1991年的数据,通过Eviews5.0的计算,
我们可得如下消费函数方程:y=-231.8+0.7196
其中a=-231.8b=0.7196
它表明在1980-1991年间,实际收入每增加一元,美国人的平均消费增加0.72元。
(6)模型检验(假设检验)
A,对理论或假说的检验
弗里德曼认为凡是不能通过阅历数据检验(实证检验)的理论或假设,都不能作为科学探究的一部分。
0<0.7196<1
B,
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