1.2数据的计算第2课时 教学设计 2023—2024学年教科版（2019）高中信息技术必修1.docx

1.2数据的计算第2课时教学设计2023—2024学年教科版（2019）高中信息技术必修1

授课内容

授课时数

授课班级

授课人数

授课地点

授课时间

课程基本信息

1.课程名称：1.2数据的计算第2课时

2.教学年级和班级：高中一年级信息技术班

3.授课时间：2023—2024学年第二学期，具体上课时间待定

4.教学时数：1课时（45分钟）

本节课将围绕教科版（2019）高中信息技术必修1中的“数据的计算”章节展开，重点引导学生掌握常见的数据计算方法，并结合实际案例进行分析。通过讲解和上机实践，使学生能够熟练运用公式、函数进行数据处理，培养他们在生活中运用信息技术解决问题的能力。

核心素养目标

1.数据意识：培养学生理解数据的价值，能够从实际情境中提取数据，进行有效计算和分析。

2.信息社会责任：使学生认识到信息技术在解决社会问题中的作用，激发他们对信息技术的兴趣和责任感。

3.计算思维：通过公式和函数的应用，锻炼学生逻辑思维和问题解决能力，提高数据处理效率。

4.创新意识：鼓励学生在数据处理过程中尝试新方法，培养创新意识和实践能力。

重点难点及解决办法

重点：

1.掌握常见数据计算方法，如求和、平均值、最大值、最小值等。

2.学会运用公式和函数进行数据处理。

难点：

1.理解公式和函数在数据处理中的应用场景。

2.解决实际问题时，选择合适的计算方法。

解决办法及突破策略：

1.通过案例分析，使学生了解不同计算方法在实际问题中的应用，提高问题分析能力。

2.课堂上进行互动讨论，引导学生主动思考，培养解决问题的能力。

3.设计上机实践环节，让学生在实际操作中熟练运用公式和函数，加深对知识点的理解。

4.对难点问题进行分组讨论，鼓励学生相互交流，共同解决难题。

教学资源

1.软硬件资源：

-电脑

-投影仪

-电子白板

-数据处理软件（如Excel、WPS表格等）

2.课程平台：

-学校教学管理系统

-课堂互动平台（如雨课堂、课堂派等）

3.信息化资源：

-课本配套电子资源

-网络数据计算相关教学视频

-教学PPT

4.教学手段：

-讲授

-案例分析

-小组讨论

-上机操作

-互动提问

-课堂反馈评价

教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对数据计算的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道数据计算在我们的生活中扮演着怎样的角色吗？它如何帮助我们解决实际问题？”

展示一些日常生活中的数据计算实例，如购物折扣、成绩统计等，让学生初步感受数据计算的魅力。

简短介绍数据计算的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.数据计算基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解数据计算的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解数据计算的定义，包括其主要组成元素或结构，如数据类型、计算公式、函数等。

详细介绍Excel等数据处理软件中常用的计算功能，使用图表或示意图帮助学生理解。

3.数据计算案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解数据计算的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的数据计算案例进行分析，如统计分析班级成绩、计算商品销售总额等。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义，让学生全面了解数据计算的多样性或复杂性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用数据计算解决实际问题。

小组讨论：让学生分组讨论数据计算的未来发展或改进方向，并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与数据计算相关的主题进行深入讨论。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对数据计算的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调数据计算的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括数据计算的基本概念、组成部分、案例分析等。

强调数据计算在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用数据计算。

布置课后作业：让学生撰写一篇关于数据计算在实际问题中的应用短文或报告，以巩固学习效果。

拓展与延伸

1.拓展阅读材料：

-《数据科学导论》：介绍数据科学的基本概念、技术和应用，帮助学生了解数据计算在整个数据科学领域中的地位和作用。

-《Excel数据处理与分析实战》：通过实际案例