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学人工智能AI具体可以选择什么专业

学人工智能AI具体可以选择什么专业

首先要明确一个概念，人工智能属于社会科学和自然科学的交叉，不是具体某一个学科，该领域的研究主要包括图像识别、语言识别、专家系统、自然语言处理和机器人科学等。它涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。

研究范畴则包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。

除了以上的大学和学院外，还有不少大学已经专门开设了数据科学专业、智能科学专业、机器人专业，或者在原来的自动化、通信、机械等专业：

1、计算机方向

首选可以是计算机方向，例如“计算机科学”(ComputerScience)，软件工程(SoftwareEngineering)，目前情况来看，最对口从事AI方向的是“计算机科学”(以下简称“CS”)。比如机器学习MachineLearning，计算机视觉ComputerVision，自然语言处理NaturalLanguageProcessing，数据挖掘DataMining等AI应用领域，在CS的本科高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向。

2、“应用数学”专业

对理论和学术研究有兴趣，专业推荐选择“应用数学”。机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的应用。

因此，人工智能方向的从业人员需要有扎实的数学基础。微分方程、线性代数、数理统计、信息论等，这些都是人工智能和机器学习的基础。

3、“智能科学与技术”专业

“智能科学与技术”专业基本上是介于计算机科学ComputerScience和电子工程ElectricalEngineering专业之间的。

本科阶段的学习内容比较基础，真正的有关智能的研究是在研究生阶段。但是本科如果能有比较好的基础，比如在数学、英语、编程能力、简单的智能算法的仿真与应用等，这对以后的学习与发展都是很有帮助的。

现在的自动化、通信、机械等专业在一定程度上都会往智能靠拢，无论是什么专业都可以在课外学习相关的知识。

人工智能需要学哪些课程

1.基础数学知识：线性代数、概率论、统计学、图论。

2.基础计算机知识：操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库。

3.编程语言基础：C/C++、Python、Java。

4.人工智能基础知识：ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器、等算法的特性、性质、和其他算法对比的区别等内容。

5.工具基础知识：opencv、matlab、caffe等。

ChatGPT可能会受到波及的行业

1、凡涉及到标准化、流程化、人力或管理成本高的领域，都将全面数字化、机器人化与智能化，需要人的岗位就是操作员，甚至仅作为系统风控备份设置，先进制造业产业工人的知识门槛会提高，窗口型、服务型的大部分岗位将以机器人为主，比如客服。

2、在各行业的研发领域，AI也将取代大部分基础岗位。

3、岗位没有了，管人的职务自然也会大幅度减少，传统企业管理更多在强调“团队”，新一代企业却会更扁平化。

4、文化娱乐行业将被改写。在内容生产领域(文案、海报、视频直播、音乐、动漫、游戏等)，人工智能无论原创还是二创，都会比大多数从业者干的更出色，哪怕是顶尖的人士也会采用AI辅助设计。

本科人工智能AI专业

在本科专业目录中，早已经有了智能科学与技术专业。人工智能学会教育工作委员会主任王万森在接受采访时也表示：“智能科学与技术专业和人工智能专业并没有本质区别，差别知识在于专业名称不同，名字的社会认知度不同。我国智能科学与技术专业15年来的教育实践，为我国培养了大批高层次人工智能专业人才。”考生若对人工智能有浓厚的兴趣，也可以考虑智能科学与

人工智能AI专业怎么进行志愿填报

人工智能专业虽然大热，成为很多家长和考生的首选，但还是必须要保持冷静，理性思考，从实际情况出发，这样才能选择最适合自己的专业和学校去学习人工智能，才能在人工智能这条路上越走越稳!技术专业。