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第七章医学数据挖掘与大数据处理;本章主要内容;阅读书目;1.数据挖掘与数据仓库;数据、信息和知识的区别与联系;纽约警察-杰克.梅普尔的传奇;图灵奖、诺经济学奖、美心理学会终身成就奖;2024/3/5;2024/3/5;数据仓库;数据仓库体系结构;数据仓库体系结构;数据仓库体系结构;数据仓库体系结构;数据仓库四大特点;数据仓库特点;多维数据模型;数据立方体结构;;;2024/3/5;2024/3/5;2024/3/5;2024/3/5;2024/3/5;2024/3/5;2024/3/5;2024/3/5;2024/3/5;2024/3/5;2024/3/5;2024/3/5;2024/3/5;2024/3/5;2024/3/5;本章主要内容;常用的数据挖掘方法;关联规那么与关联分析;关联规那么的支持度;案例:眼科数据;规那么支持度计算;关联规那么的置信度;规那么置信度计算;关联规那么的提升度;规那么提升度计算;关联规那么的分析方法;本章主要内容;大数据概念和特征;大数据的产生;大数据的应用需求;奥巴马竞选连任-大数据应用;大数据在医疗行业的应用;大数据在医疗行业的应用;大数据的作者-涂子沛;大数据的特征〔四个V〕;数据的量级;本章主要内容;大数据主流架构:Hadoop+MapReduce;Hdoop+MapReduce架构;Hdoop+MapReduce架构;Hadoop优势;HDFS架构;HDFS组成;HDFS写数据流程;HDFS读数据流程;MapReduce框架;MapReduce原理;MapReduce原理;MapReduce原理;MapReduce原理;Hadoop;本章主要内容;提纲;一、医疗与大数据的趋势;压在百姓健康3座大山;第二座大山-癌症年轻化;;第三座大山-新生儿“先天缺陷”;;;一、医疗与大数据的趋势;大数据
;;;一、医疗与大数据的趋势;;一、医疗与大数据的趋势; 传统解决方案
环境
ERP,CRM,Batch,
OLTP-DB;高效的大数据访问途径(客户端);;一、医疗与大数据的趋势;案例分享:RegionalHealthInfoNetwork–China
Real-timeClinicalDecisionSupport;;一、医疗与大数据的趋势;;展望
让我们一起让医疗大数据成为现实:;参考题
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