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定理设总体分布族{f(x,?):??Θ}满足正则条件(a)~(d),Xl,...,Xn为从该总体中抽出的样本，是g(?)的无偏估计，且满足则有(1)式称为Cramér-Rao不等式，简称C-R不等式，其右端称为C-R下界。C-R不等式揭示了估计问题的本质，它表明C-R下界与三个因素有关:(1)越大，即g(?)随?变化的速率越快，C-R下界越大，g(?)越不容易估计的准确;(2)信息量I(?)反映总体的一种性质，即I(?)越小，总体参数越不容易估计的准确；(3)样本容量n越小，总体参数越不容易估计的准确
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