基于大模型的政务咨询系统技术要求与评估方法.pdf

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基于大模型的政务咨询系统技术要求与评估方法

1范围

本文件面向以大规模与训练模型为技术底座,能够提供智能问答、政务咨询、知识搜索等功能的基

于大模型的政务咨询系统。

本文件规定了基于大模型的政务咨询系统的功能、性能要求和评估方法,主要包括大模型基础能力、

政务咨询业务能力、系统安全应用能力及指标评估方法四个部分。

本文件适用于基于大模型的政务咨询系统及同类产品的的研发、评估和验收等工作。

2规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅所注日期的版本适用于本文

件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。

GB/T35282-2023信息安全技术电子政务移动办公系统安全技术规范

GB/T31506-2022信息安全技术政务网站系统安全指南

3术语和定义

3.1

大模型largemodel

一种基于海量通用数据训练得到的大规模预训练模型,具备多个领域的任务能力且通用性较高,但

在实际应用场景中仍需结合生产数据进行二次开发。

4缩略语

下列缩略语适用于本文件。

ROUGE:面向召回率的评价方法(Recall-OrientedUnderstudyforGistingEvaluation)

LCS:最长公共子序列(Longestcommonsubsequence)

5指标要求及评估方法概述

5.1评估方法概述

针对模型能力部分的评估方法包括检查和测试两类测评方法,具体为:

a)检查:检查是通过对测评对象进行观察、查验、分析以帮助测评人员理解、澄清或取得证据的

过程。检查主要有评审、核查、审查、观察、研究和分析等,检查对象是文档等;

b)测试:测试是指使用预定的方法/工具使测评对象产生特定的结果,将运行结果与预期的结果

进行比对的过程,主要包括人工评测、工具测试等测试操作。

5.2指标要求及评估方式概述

表1指标项与评估方式对照表

指标维度指标项评估方式

模型能力模型信息披露检查

4

指标维度指标项评估方式

文本分类测试

语义理解测试

澄清反问测试

情感分析测试

信息摘要测试

内容生成测试

信息检索检查

智能对话检查

系统功能政务咨询检查

文件解读检查

智能填表检查

准确性测试

完整性

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