人工智能近年原文.ppt

信息技术教育应用的展望齐齐哈尔大学教育技术学李洁妹内容提要人工智能的教育应用7.1.1人工智能的教育应用什么是人工智能人工智能(AI)是一门研究人类智能的机理以及如何用机械模拟人的智能的科学。人工智能在教育中的运用目前，人工智能在教育中的应用具有强调学习者自主探索学习、学习向协作和交流的社会化方向发展等特征。7.1.2智能导师系统智能导师系统是人工智能技术与教学结合的产物，是指导学生在某一学科领域学习的环境，它能根据学生的学习行为，在学习的学习过程中动态地形成教学的交互作用。ITS一般包括五个部分：专业知识库、专家模块、学生模块、教学与控制模块以及用户接口模块。计算机化适应性考试就是ITS的一种ITS的组成结构7.1.2智能导师系统1.专业知识库:这是关于教学内容的模块，解决“教什么”的问题。为ITS提供教学领域的专业知识和教学过程需要用到的推理机制。多在多媒体、超媒体教学系统的专业知识库中，还应用包含多媒体形式的教学材料，如图片、动画、声音。2.专家模块:ITS中的专家模块常常需要处理不确定或不完全的信息。3.学生模块：这是关于知识状态的模型，涉及“谁在学”的问题。学生模型描述学生对教学内容理解、掌握的程度，ITS可以根据学生模型的具体情况调整教学策略并提供适当的反馈。7.1.2智能导师系统4.教学与控制模块:这是教学过程与整个系统的控制模块，涉及“如何教”的问题。这个模块的功能包括：教学策略的选择和教学过程的控制内容的选择问题的选择反馈与帮助5.用户接口模块:这是系统与用户交流的模块。整个ITS依靠其用户接口模块来把教学内容呈现给用户、接受用户的输入，并向用户提供反馈。7.1.3分布式学习系统分布式学习系统简介分布式学习系统常应用在基于网络的远距离教学过程中。远距离教学过程的时空分离使分布式学习成为现实，同样分布式学习促进了多Agent系统在教学中的应用。多Agent系统的体系结构一般包括四个组成部分：教学智能体、交流智能体、学生模型智能体和远程智能体。7.1.4多重智能代理教/学系统多重智能代理系统的发展背景ITS主要强调辅助教师“教”——利用“学生模型”、“只是推理”和“教学决策”等模块，帮助教师实现因材施教和进行有针对性的指导。智能代理技术正是在这样的背景下，逐渐取代ICAI（或ITS）而成为教学领域实现智能化的一种主流技术。Agent不仅可以作为教师代理，而且可以成为学生学习过程中的多方面的代理，即多重代理。功能与ITS相比，多重智能代理教/学系统更灵活，可更加多样地发挥作用。7.1.4多重智能代理教/学系统多重智能代理教/学系统的模型7.1.4多重智能代理教/学系统多重智能代理教/学系统的模型该模型包含三个基本数据库：学习资源库LRB，教学策略库PSB，学生模型库SMB；三类基本用户：领域专家，教师，学生；四类Agent：教学Agent，教师Agent，学生Agent，以及专家Agent。7.2移动教育7.2.1移动教育概述移动教育的产生移动通信技术的迅速发展和移动设备的迅速普及，教学理念从D-learning到E-learning再到M-learning的转变，这两个因素促成了移动教育的产生。移动教育的定义及其类型移动教育是指无线移动网络、国际互联网以及多媒体技术，学生和教师通过使用移动设备来更为方便灵活地实现交互式学习。移动教育分为基于短消息的移动教育和基于连接的移动教育。7.2.2移动教育系统的结构移动教育系统的构成7.2.2移动教育系统的结构常见的移动台常见的移动台主要有移动电话、智能手机、掌上电脑、平板电脑。移动教育系统的功能移动教育系统既有面向学生的功能又有面向教师的功能。7.2.3国内外移动教育的研究与实践移动教育的产生移动学习产生以来，很多机构相继开展了移动学习的研究与实践，取得了一定的成果。国内外有MobIl