工业数据采集技术 课件 任务1.2 分析工业数据采集应用场景.pptx

认知数据采集技术任务2分析工业数据采集应用场景项目1

CONTENTS01任务认知02任务资讯03任务实施04任务小结

/01任务认知

任务描述与要求C公司是一家制造装配公司，主要生产汽车零部件。C公司发展很快，陆续完成了多条生产线的智能化改造，现预搭建一条新的智能装配生产线。CA先生是是搭建这条智能装配生产线的项目负责人，在智能装配生产线搭建之前已经完成工业数据采集产业的现状及发展趋势进行调研，熟悉了工业数据采集的关键技术，现需要结合实际情况，分析工业数据采集应用场景。123结合实际情况，工业数据采集的范围及特点；熟悉几种工业数据采集应用案例；分析智能装配线的工业数据采集应用场景。

/02任务资讯

工业数据采集的特点010205060304多种工业协议并存融合性实时性数据第一入口数据量大连接性

知识导入讨论工业数据采集系统应用在哪些场合？

工业数据采集的范围对EPR、MES等应用系统的数据采集03工厂外智能产品/装配的数据采集02工业现场设备的数据采集01

工业现场设备的数据采集主要通过现场总线、工业以太网、工业光纤网络等工业通信网络实现对工厂内设备的接入和数据采集，可分为三类：（1）对PLC、RTU、嵌入式系统、IPC等通用控制设备的数据采集；（2）对机器人、数控机床、AGV等专用智能设备/装备的数据采集；（3）对传感器、变送器、采集器等专用采集设备的数据采集。

工业现场设备的数据采集主要基于智能装备本身或加装传感器两种方式采集生产现场数据，包括设备（如机床、机器人）数据、产品（如原材料、在制品、成品）数据、过程（如工艺、质量等）数据、环境（如温度、湿度等）数据、作业数据（现场人员操作数据，如单次操作时间）等数据，如图0-2所示。主要用于工业现场生产过程的可视化和持续优化，实现智能化的决策与控制。

工厂外智能产品/装备的数据采集主要通过工业物联网实现对工厂外智能产品/装备的远程接入和数据采集。主要采集智能产品/装备运行时关键指标数据，包括但不限于如工作电流、电压、功耗、电池电量、内部资源消耗、通信状态、通信流量等数据。主要用于实现智能产品/装备的远程监控、健康状态监测和远程维护等应用。图0-3示意了工厂外工程机械的数据采集过程。

对EPR、MES等应用系统的数据采集此种数据采集方式主要由工业互联网平台通过接口和系统集成方式实现对SCADA、DCS、MES、ERP等应用系统的数据采集，其对接示意如图0-4所示，系统集成技术与应用已经有很多成熟的分析和研究，故不在本书中展开。

工业数据采集的实现本课程的学习任务设置主要是生产企业的工业现场设备的数据采集，包含设备数据、产品数据、过程数据、环境数据、作业数据。对于设备数据，由于工业现场设备的自动化程度、工业通信协议、设备接口等不统一，对设备数据采集方式也会采用不同的方式。设备数据产品数据过程数据环境数据作业数据工业现场设备的数据采集

工业数据采集的实现在制定数据采集方案的时候，需要遵循两大原则：1）目的性在做设备的数据采集之前，先问问自己为什么要采集这些数据，这些数据到底能够带来什么样的业务价值。诚然，国内大部分的工业现场还处在解决生产过程可见性的阶段，因此，能够先把数据采集上来是当务之急，至少能够实时地了解到现场都发生了什么。但是，在智能制造的大背景下，我们需要看得远一些，在做数据采集之前，尽可能地多去思考一下什么样的数据对我们的业务改进帮助最大，这样也许会让我们在数据采集方面的投资回报率高。这也是本书的一大特点，每个采集项目，我们都首先从业务背景和需求出发，阐述采集的目的和业务作用，然后进行任务实操。

工业数据采集的实现在制定数据采集方案的时候，需要遵循两大原则：2）经济性中国工业现场环境非常复杂，工业设备种类非常多，对于工业现场的数据采集，不同场景下可能有多种采集方案，但是企业作为盈利组织，首先考虑的是投资回报率的问题，因此，我们做设备数据采集，一定要结合我们的数采业务目标，充分利用设备的现有条件（比如，设备已经具备的上位机系统、已经具备的通讯协议等）用最经济高效的方式来做数采方案的设计。基于以上原则，结合工业现场场景，选用合适的数据采集方案就非常重要。这里我们介绍一下常见的采集场景和对应的采集方案。

工业数据采集的实现1有上位机系统的设备数据采集这里的上位机系统一般是设备自带的监控系统，这样的设备往往自动化程度和信息化程度都比较高。其上位机系统往往已经对设备数据进行了采集、存储，因此，对于这种有上位机系统的设备，我们首选的数据采集方案就是直接从上位机系统中获取设备的数据，而不是去和设备打交道。这样就能够把一个OT的问题（设备层的数据采集）转化为IT的问题（两个信息系统的信息集成）。因为上位机系统能将设备的数据