市场研究——数据技术与情境案例 习题及答案 第十三章 .docx

第十三章

判断题：

降维分析可以发现隐含于数据内部的结构，找出存在于原有各变量之间的内在联系，并简化观察变量，使得对调查结果的解释更简单直观。

答案：对

主成分分析中，每个主成分是高度相关的。

答案：错

当某几个问项相关性比较高时，数据背后可能存在公因子能够解释数据的大部分信息。答案：对

主成分分析是因子分析的推广和发展，因子分析是主成分分析的一种特殊形式。

答案：错

降维分析能找出少数几个互不相关的综合变量来尽可能地反映原来数据所含有的绝大部分信息。

答案：对

单选题：

下列对因子分析的描述不正确的是：

探索性因子分析致力于找出事物内在的本质结构。

探索性因子分析的目的与主成分分析相似，即用现有的变量去建构一些新的变量。

验证性因子分析是用来检验已知的特定结构是否按照预期的方式产生作用。

探索性因子分析是首先有一个先验的维度结构，通过统计分析方法验证数据与这个先验结构的拟合情况。

答案：D

下列关于因子分析适合性判断不正确的是：

KMO统计量是取值在0和1之间。

KMO值越接近于1，意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合作因子分析。

KMO值越接近于0，意味着变量间的相关性越弱，原有变量越不适合作因子分析。

Kaiser给出了常用的KMO度量标准0.5以上表示一般。

答案：D

下列对共同度描述不正确的是：

一个变量与所有因子有多少共同的东西，被称为共同度。

相对高的共同度表明一个变量与同组的其他变量有较多的共同的东西。

当某个特征与所有因子的共同东西很少的时候，可以考虑删除该特征。

共同度数字越小越好，一般小于0.5即可以说是可以被表达。

答案：D

根据下面的因子提取表，92.701说明什么（）

成份

初始特征值

提取平方和载入

旋转平方和载入

合计

方差的%

累积%

合计

方差的%

累积%

合计

方差的%

累积%

1

2.754

55.088

55.088

2.754

55.088

55.088

2.748

54.959

54.959

2

1.881

37.613

92.701

1.881

37.613

92.701

1.887

37.742

92.701

3

.191

3.815

96.516

4

.130

2.592

99.109

5

.045

.891

100.000

因子2的数值B.因子1和因子2的和

C.因子1和因子2共同解释的方差占总方差的比例

D.因子2的数值

答案：C

下列哪些不属于因子分析的要点（）

共同度分析B.因子载荷

C.因子分析适合度D.多重线性分析

答案：D