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全国一体化大数据中心引领下超大规模数据要素市场的体系架构与推进路径

摘要：党中央、国务院高度重视数据要素市场的培育。随着全国一体化大数据中心建设的推进，我国构建超大规模数据要素市场的先天优势逐步具备。梳理了国内外数据要素市场发展现状及我国数据要素市场发展存在的不充分不平衡等问题，分析了原始数据、脱敏数据、模型化数据、人工智能化数据等四种层次的数据要素形态特征，将全社会范围内数据要素的流动路径划分为数据共享、数据开放、数据交易三类，构建了包括技术层、数据层、政策层等的数据要素体系架构，探讨了全国一体化大数据中心具体支撑数据要素市场培育的四条技术路径，最后从加快数据资源化、资产化、资本化、全球化以及强化数据立法和监管等五个方面提出了配套政策建议。

关键词：数据要素；数据要素市场；大数据；一体化；大数据中心；数据交易

DOI:10.16582/j.cnki.dzzw.2021.06.003

“数据”成为新生产要素，与劳动、资本、技术、土地一起构成新经济范式，全球从工业经济时代迈入数字经济时代。重视和利用数据要素的价值，已经成为社会各界的广泛共识和世界各国的重大战略抉择。数据要素市场是将尚未完全由市场配置的数据要素转向由市场配置的动态过程，目的是形成以市场为根本调配机制，实现数据流动的价值或数据在流动中产生价值[1]。党中央、国务院高度重视数据要素市场的培育。2020年12月，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合发布《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》,指出以深化数据要素市场化配置改革为核心，加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系。未来，从数据规模和量级看，一体化大数据中心所处理数据将是巨量的，其作为支撑数据流通与交易的基础设施，对我国构建全球领先的超大规模数据市场将起到重要支撑与推动作用。

一、国内外数据要素市场的发展现状

近年来，随着全球各国鼓励和推动数据要素市场建设，国内外均涌现出一批有一定影响力的数据交易市场。总体来看，国内外现有数据交易平台以API接口、数据包、人工智能工具、数据定制等产品为主，交易的数据覆盖脱敏数据、模型化数据和智能化数据。部分平台还提供数据加工、数据应用、解决方案、数据质量评价、行业报告等产品和服务。

(一)总体发展情况

国外数据交易平台自2008年前后开始起步，发展至今，既有美国的BDEX、Ifochimps、Mashape、RapidAPI等综合性数据交易中心，也有很多专注细分领域

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的数据交易商，如位置数据领域的Factual,经济金融领域的Quandl、QlikDatamarket,工业数据领域的GEPredix、德国弗劳恩霍夫协会工业数据空间IDS项目，个人数据领域的DataCoup、Personal等。除专业数据交易平台外，近年来，国外很多IT头部企业依托自身庞大的云服务和数据资源体系，也在构建各自的数据交易平台，以此作为打造数据要素流通生态的核心抓手。较为知名的如亚马逊AWSDataExchange、谷歌云、微软AzureMarketplace、LinkedInFliptop平台、TwitterGnip平台、富士通DataPlaza、OracleDataCloud等。目前，国外数据交易机构采取完全市场化模式，数据交易产品主要集中在消费者行为趋势、位置动态、商业财务信息、人口健康信息、医保理赔记录等领域。

国内方面，2015年8月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,提出引导培育大数据交易市场。2016年12月，工业和信息化部印发的《大数据产业发展规划(2016-2020)年》中强调，要“鼓励数据交易发展”。在政策的积极指引下，国内大数据产业链雏形初步形成，交易需求大增，各类大数据交易中心如雨后春笋般在全国各地成立。国内大数据交易机构起步于2015年，据课题组调研，截至2019年底，已有近80家大数据交易平台投入运营，较为知名的如贵阳大数据交易所、上海数据交易中心、华东江苏大数据交易中心、中原大数据交易中心、优易数据网等。除上述专业数据交易平台之外，与国外类似，国内IT头部企业亦在构建各自的数据交易平台，如：阿里云、腾讯云、百度云各自旗下的API市场，以及京东万象、浪潮天元等[2]。课题组研究发现，国内所交易的数据产品以“粗放式”为主，相似度高，开发程度及附加值较低。数据主要来自少数主流数据供应商，如大型互联网企业、运营商，以及各产业头部企业等。

(二)数据要素市场不平衡不充分问题较为突出

当前，我国数据要素市场发展不平衡不充分问题较为