精品解析:贵州省遵义市2022-2023学年高一上学期期中语文试题(解析版).docxVIP

精品解析:贵州省遵义市2022-2023学年高一上学期期中语文试题(解析版).docx

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贵州省遵义市2022-2023学年高一上学期期中语文试题

考生注意:

1.本试卷共150分,考试时间150分钟

2.请将各题答案填写在答题卡上

3.本试卷主要考试内容:部编版必修上册第一至三单元

一、现代文阅读

(一)现代文阅读I

阅读下面的文字,完成下面小题。

材料一:

自从进入工业化时代,人与机器之间的关系紧张起来,这最早可以追溯到19世纪的卢德运动。而到了1920年,捷克剧作家卡雷尔·恰佩克发表了科幻剧本《罗素姆万能机器人》,并创造出“Robot(机器人)”这个词后,人与机器之间的矛盾便上升为人与智能机器之间的矛盾。从此之后,西方主流科幻作品中塑造的智能机器,使几乎无一意外地被视为对人类具有威胁的存在。《2001太空漫游》中的“哈尔9000”、《沙丘》背景故事中的人权“巴特勒圣战”,再到《终结者》系列中的“天网”……

人类为什么不能信任智能机器(机器人)?这其实是一个伪问题,因为科幻作品中的机器人,与现实世界中的机器人或人工智能完全不是一回事。恰佩克在《罗素姆万能权器人》中使用的“Robot”一词,源自捷克语中的“Robota(奴隶)”,究其原意,指的是一种有血有肉的人造生化人,而“Robot”后来在人们脑海中变成了铁皮机器怪物,则要拜20世纪初美国平民社区中“通俗杂志”的封面及插画所赐。所以,科幻作品中的智能机器从源买上看就是作为人类的一种“替代品”而存在的,如果再深入一步,在西方国家普遍的宗教文化氛围中,“造人”是上帝的特权,人与动物的区别就在于源自神性的智慧。而人类如果也要“造人”,就是对神的僭越和亵渎,遭到造物的反噬,也可以被视为一种天谴。

但现实中的人工智能是建立在数学基础上的。在20世纪初,德国数学家希尔伯特就提出了数学机械化的思想。英国数学家罗素在希尔伯特思想的基础上,完成了三卷本(数学原理)。书名与牛顿的不朽之作《自然哲学的数学原理》同名——如果说牛顿的《数学原理》把机械的世界转化为按物理定律运行的数学世界,罗素则把这个数学世界再转化回由算法控制的机械世界,并形成一个完美的闭环世界,即今天我们追求的智能世界。换言之,现实中的人工智能只是一个为了达成设定目标而运转的“机械”系统,其智能只体现在通过算法的优化和设备的升级上,把需要人工干预的程度降到一个较低的水平,实现机器对人的替代,就如同阿尔法狗与人类棋手对弈时,完全不必理解围棋本身所蕴含的丰富历史和精神内核,只要赢得比赛的最优解就可以了。至于比赛过程中人工智能给予人类棋手的压迫感,只不过是人类棋手个人的情绪投射而已,与人工智能本身无关。

其实,在希尔伯特之前,作为直觉主义代表的法国数学家庞加莱的数学思想体系,要更具影响力。庞加莱认为:除了逻辑、推理之外,人的作用,特别是人的直觉,在数学中具有不可动摇的地位。但希尔伯特却驱逐了庞加莱数学思想体系中这块神秘主义的领地,这也让人工智能拥有爱情、仇恨、野心之类的人类情感变得毫无必要,事实上,人工智能不需要有人情味,只要让人觉得“她”有人情味就可以了。毕竟,现实中的“她们”只是作为服务人类的工具而存在的,工具不会压迫人,只有人会压迫人,在可预见的未来,这个道理恐怕依旧适用。

(摘编自刘健(让电脑更有“人情味”是人类的一厢情愿?)

材料二:

如何实现从专用人工智能向通用人工智能的跨越式发展。既是下一代人工智能发展的必然趋势,也是研究与应用领域的重大挑战,2016年10月,美国国家科学技术委员会发布《国家人工智能研究与发展战略计划》,提出在美国的人工智能中长期发展策略中要着重研究通用人工智能。阿尔法狗系统开发团队创始人戴密斯·哈萨比斯提出朝着“创造解决世界上一切问题的通用人工智能”这一目标前进,微软在2017年成立了通用人工智能实验室,众多感知、学习,推理、自然语言理解等方面的科学家参与其中。

借鉴脑科学和认知科学的研究成果是人工智能的一个重要研究方向。人机混合智能旨在将人的作用或认知模型引入人工智能系统中,提升人工智能系统的性能,使人工智能成为人类智能的自然延伸和拓展,通过人机协同更加高效地解决复杂问题。在我国新一代人工智能规则和美国脑计划中,人机混合智能都是重要的研发方向。

当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的局限是需要大量人工干预的,比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等,非常费时费力,因此,科研人员开始关注减少人工干预的自主智能方法,提高机器智能对环境的自主学习能力。例如阿尔法狗系统的后续版本阿尔法元从零开始,通过自我对弈强化学习实现围棋、国际象棋、日本将棋的“通用棋类人工智能"。在人工智能系统的自动化设计方面。2017年谷歌提出的自动化学习系统试图通过自动创建机器学习系统降低人员成本。

(摘编自谭铁牛《人工智能技术拐点来临

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